Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2019, том 64, выпуск 4, страницы 798–810
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5206
(Mi tvp5206)
 

Краткие сообщения

Tail dependence under sample failures

M. Ferreiraabc, H. Ferreirad

a Center of Mathematics of Minho University
b Center for Computational and Stochastic Mathematics of University of Lisbon
c Center of Statistics and Applications of University of Lisbon, Portugal
d Universidade da Beira Interior, Centro de Matemática e Aplicações (CMA-UBI), Covilhã, Portugal
Список литературы:
Аннотация: При сборе данных иногда встречаются ситуации, препятствующие ему, что приводит к пропускам в данных. Это может оказать влияние на последующие статистические выводы, в особенности, если исследование касается экстремальных значений, информация о которых всегда более скудна. В данной работе мы изучаем влияние различных типов пропусков в данных на зависимость экстремальных значений стационарной последовательности. Также мы приводим несколько примеров.
Ключевые слова: теория экстремумов, стационарная последовательность, зависимость экстремальных значений, асимптотическая независимость экстремальных значений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Portuguese Foundation for Science and Technology UID/MAT/00013/2013
UID/Multi/04621/2019
UID/MAT/00006/2019
PTDC/MAT-STA/28243/2017
UID/MAT/00212/2019
The first author was supported by Portuguese Funds through FCT — Fundação para a Ciência e a Tecnologia within the Projects UID/MAT/00013/2013 of Centre of Mathematics of the University of Minho, UID/Multi/04621/2019 of Center for Computational and Stochastic Mathematics, UID/MAT/00006/2019 of Centre of Statistics and its Applications and PTDC/MAT-STA/28243/2017. The second author was partially supported by the research unit UID/MAT/00212/2019 — FCT (Fundação para a Ciência e a Tecnologia).
Поступила в редакцию: 03.01.2018
Исправленный вариант: 11.07.2018
Принята в печать: 13.12.2018
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2020, Volume 64, Issue 4, Pages 636–645
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989751
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: M. Ferreira, H. Ferreira, “Tail dependence under sample failures”, Теория вероятн. и ее примен., 64:4 (2019), 798–810; Theory Probab. Appl., 64:4 (2020), 636–645
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FerFer19}
\by M.~Ferreira, H.~Ferreira
\paper Tail dependence under sample failures
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2019
\vol 64
\issue 4
\pages 798--810
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5206}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5206}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4030823}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2020
\vol 64
\issue 4
\pages 636--645
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989751}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000551393100010}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85079640934}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5206
  • https://doi.org/10.4213/tvp5206
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v64/i4/p798
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:283
    PDF полного текста:31
    Список литературы:28
    Первая страница:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024