Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2018, том 63, выпуск 2, страницы 284–305
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5184
(Mi tvp5184)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

The $I$-function distribution and its extensions

P. Vellaisamy, K. K. Kataria

Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Bombay, Powai, Mumbai, India
Список литературы:
Аннотация: В работе вводится новое распределение вероятностей на $(0,\infty)$, которое определяется через $I$-функцию и потому называется $IF$-распределением ($I$-function distribution). Рассматриваются некоторые важные вероятностные свойства нового распределения. Введенное распределение обобщает множество известных вероятностных распределений с положительным носителем (см. таблицу в конце статьи). Показано, что произведение, частное, степень с рациональным показателем независимых случайных величин с $IF$-распределением суть случайные величины с $IF$-распределением. Рассматривается еще одно новое распределение — обратное гауссово распределение, которое здесь определяется также через $I$-функцию и называется кратко $IFIG$-распределением ($I$-function inverse Gaussian distribution). Для этого распределения получено представление преобразований Меллина и Лапласа. Возможности $IF$-распределения продемонстрированы на применении к статистической задаче проверки гипотез, в которой распределение статистики отношения правдоподобий есть $IF$-распределение.
Ключевые слова: $I$-функция, $H$-функция, Меллина преобразование, Лапласа преобразование, статистика отношения правдоподобий.
Финансовая поддержка Номер гранта
University Grants Commission F.2-2/98(SA-I)
The research of K. K. Kataria was supported by a UGC fellowship № F.2-2/98(SA-I), Goverment of India.
Поступила в редакцию: 18.11.2015
Исправленный вариант: 31.01.2018
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, Volume 63, Issue 2, Pages 227–245
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989024
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: P. Vellaisamy, K. K. Kataria, “The $I$-function distribution and its extensions”, Теория вероятн. и ее примен., 63:2 (2018), 284–305; Theory Probab. Appl., 63:2 (2018), 227–245
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VelKat18}
\by P.~Vellaisamy, K.~K.~Kataria
\paper The $I$-function distribution and its extensions
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2018
\vol 63
\issue 2
\pages 284--305
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5184}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5184}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32823082}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 63
\issue 2
\pages 227--245
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T989024}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000448195800004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85056950093}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5184
  • https://doi.org/10.4213/tvp5184
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v63/i2/p284
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:375
    PDF полного текста:73
    Список литературы:48
    Первая страница:11
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024