|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
A functional central limit theorem for integrals of stationary mixing random fields
J. Kampf, E. Spodarev Institute of Stochastics, Ulm University, Germany
Аннотация:
В статье доказывается функциональная центральная предельная теорема для процесса нормированных интегралов $\int_W f(X(t))\, dt$, где $(X(t))_{t\in\mathbf{R}^d}$ является стационарным перемешивающим случайным полем, а рассматриваемый случайный процесс индексирован функциями $f$. При этом область интегрирования $W$ неограниченно растет по Ван Хову. Также обсуждаются свойства ковариационной функции предельного гауссовского процесса.
Ключевые слова:
функциональная центральная предельная теорема, множество гауссовской ограниченности ($\mathrm{GB}$-множество), система Мейкснера, перемешивание, случайное поле.
Поступила в редакцию: 17.03.2016 Исправленный вариант: 17.05.2017 Принята в печать: 22.05.2017
Образец цитирования:
J. Kampf, E. Spodarev, “A functional central limit theorem for integrals of stationary mixing random fields”, Теория вероятн. и ее примен., 63:1 (2018), 167–185; Theory Probab. Appl., 63:1 (2018), 135–150
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5161https://doi.org/10.4213/tvp5161 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v63/i1/p167
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 281 | PDF полного текста: | 37 | Список литературы: | 32 | Первая страница: | 11 |
|