Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2017, том 62, выпуск 4, страницы 753–768
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5145
(Mi tvp5145)
 

Quantifying minimal noncollinearity among random points

I. Pinelis

Department of Mathematical Sciences, Michigan Technological University, Houghton, Michigan, USA
Список литературы:
Аннотация: Пусть $\varphi_{n,K}$ обозначает наибольший угол во всех треугольниках с вершинами среди $n$ точек, выбранных наудачу в компактном выпуклом множестве $K$ с непустой внутренностью в пространстве $\mathbf{R}^d$, где $d\ge2$. Показано, что распределение случайной величины $\lambda_d(K)n^3(\pi-\varphi_{n,K})^{d-1}/3!$, где $\lambda_d(K)$ — некоторое положительное вещественное число, зависящее только от размерности $d$ и формы выпуклого множества $K$, сходится к стандартному показательному распределению при $n\to\infty$. Используя штейнеровскую симметризацию, также показано, что коэффициент $\lambda_d (K)$, который называется в статье продолговатостью множества $K$, достигает своего минимума тогда и только тогда, когда $K$ является шаром $B^{(d)}$ в $\mathbf {R}^d$. Наконец, определяется асимптотика $\lambda_d(B^{(d)})$ для больших $d$.
Ключевые слова: выпуклые множества, теорема просеивания для графов, случайные точки, геометрическая теория вероятностей, интегральная геометрия, максимальный угол, сходимость по распределению, штейнеровская симметризация, асимптотические приближения.
Поступила в редакцию: 28.05.2017
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, Volume 62, Issue 4, Pages 604–616
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988836
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: I. Pinelis, “Quantifying minimal noncollinearity among random points”, Теория вероятн. и ее примен., 62:4 (2017), 753–768; Theory Probab. Appl., 62:4 (2018), 604–616
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pin17}
\by I.~Pinelis
\paper Quantifying minimal noncollinearity among random points
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2017
\vol 62
\issue 4
\pages 753--768
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5145}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5145}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3722541}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06918586}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30512381}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 62
\issue 4
\pages 604--616
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988836}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000441079600007}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85055177543}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5145
  • https://doi.org/10.4213/tvp5145
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v62/i4/p753
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:317
    PDF полного текста:56
    Список литературы:50
    Первая страница:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024