Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2018, том 63, выпуск 1, страницы 89–116
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5143
(Mi tvp5143)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Оценки скорости сходимости в глобальной ЦПТ для обобщенных смешанных пуассоновских распределений

И. Г. Шевцоваabc

a Электронный технический университет Ханчжоу, КНР
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
c Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
Список литературы:
Аннотация: С помощью оценок точности нормальной аппроксимации для распределений пуассон-биномиальных случайных сумм из [60] получены моментные оценки скорости сходимости в центральной предельной теореме для пуассоновских и смешанных пуассоновских случайных сумм в равномерной и средних метриках. В качестве следствий приведены оценки точности аппроксимации распределений отрицательных биномиальных сумм нормальным законом (при неограниченном росте параметра формы) и гамма-дисперсионной смесью нормальных законов (при стремлении «вероятности успеха» к нулю), а также оценки точности аппроксимации распределений геометрических случайных сумм распределением Лапласа.
Ключевые слова: пуассоновская случайная сумма, геометрическая случайная сумма, обобщенное пуассоновское распределение, центральная предельная теорема (ЦПТ), оценка скорости сходимости, нормальная аппроксимация, распределение Лапласа, неравенство Берри–Эссеена, асимптотически правильная константа.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации МД-2116.2017.1
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-02984-а
16-31-60110-мол_а_дк
Работа выполнена при поддержке гранта Президента РФ МД-2116.2017.1 и Российского фонда фундаментальных исследований (гранты № 15-07-02984-а, 16-31-60110-мол_а_дк).
Поступила в редакцию: 13.05.2017
Принята в печать: 22.06.2017
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, Volume 63, Issue 1, Pages 72–93
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988927
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Г. Шевцова, “Оценки скорости сходимости в глобальной ЦПТ для обобщенных смешанных пуассоновских распределений”, Теория вероятн. и ее примен., 63:1 (2018), 89–116; Theory Probab. Appl., 63:1 (2018), 72–93
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{She18}
\by И.~Г.~Шевцова
\paper Оценки скорости сходимости в~глобальной ЦПТ для обобщенных смешанных пуассоновских распределений
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2018
\vol 63
\issue 1
\pages 89--116
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5143}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5143}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32428153}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 63
\issue 1
\pages 72--93
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988927}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000448195400005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85064756818}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5143
  • https://doi.org/10.4213/tvp5143
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v63/i1/p89
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024