Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2017, том 62, выпуск 4, страницы 654–669
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5133
(Mi tvp5133)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Анализ асимптотического поведения решения линейного стохастического дифференциального уравнения с субэкспоненциально устойчивой матрицей и его приложение к задаче управления

Е. С. Паламарчук

Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
Список литературы:
Аннотация: В работе проводится анализ асимптотического поведения решения линейного стохастического дифференциального уравнения с субэкспоненциально устойчивой матрицей. Доказывается утверждение в форме усиленного закона больших чисел для пары процессов, состоящей из квадрата нормы решения, и детерминированной функции, определяемой как интеграл от квадрата нормы матрицы диффузии. Полученный результат применяется при решении задачи линейно-квадратического регулятора на бесконечном интервале времени для одного класса невыявляемых систем.
Ключевые слова: усиленный закон больших чисел, линейное уравнение, неэкспоненциальная устойчивость, линейно-квадратический регулятор.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 15-11-30042
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 15-11-30042) в Математическом институте им. В. А. Стеклова Российской академии наук.
Поступила в редакцию: 19.05.2016
Исправленный вариант: 07.05.2017
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, Volume 62, Issue 4, Pages 522–533
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988794
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Е. С. Паламарчук, “Анализ асимптотического поведения решения линейного стохастического дифференциального уравнения с субэкспоненциально устойчивой матрицей и его приложение к задаче управления”, Теория вероятн. и ее примен., 62:4 (2017), 654–669; Theory Probab. Appl., 62:4 (2018), 522–533
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pal17}
\by Е.~С.~Паламарчук
\paper Анализ асимптотического поведения решения линейного стохастического дифференциального уравнения с~субэкспоненциально устойчивой матрицей и его приложение к~задаче управления
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2017
\vol 62
\issue 4
\pages 654--669
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5133}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5133}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3722537}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06918582}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30512377}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 62
\issue 4
\pages 522--533
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988794}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000441079600003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85055170642}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5133
  • https://doi.org/10.4213/tvp5133
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v62/i4/p654
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:322
    PDF полного текста:48
    Список литературы:58
    Первая страница:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024