Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2017, том 62, выпуск 3, страницы 587–609
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5123
(Mi tvp5123)
 

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Moment inequalities for $m$-NOD random variables and their applications

X. Wanga, Sh. H. Hua, A. I. Volodinb

a School of Mathematical Sciences, Anhui University, China
b Department of Mathematics and Statistics, University of Regina, Regina, Canada
Список литературы:
Аннотация: Вводится понятие $m$-отрицательно ортант зависимых (сокращенно $m$-NOD) случайных величин и для них устанавливаются моментные неравенства, такие как неравенство Марцинкевича–Зигмунда и Розенталя. Как одно из применений моментных неравенств изучаются $L_r$- и почти наверное сходимости для $m$-NOD случайных величин при определенных условиях на равномерную интегрируемость. С другой стороны, устанавливается асимптотическое разложение обратных моментов для неотрицательных $m$-NOD случайных величин с конечными начальными моментами. Результаты статьи обобщают или улучшают некоторые известные результаты для независимых и некоторых классов зависимых последовательностей.
Ключевые слова: $m$-отрицательно ортант зависимые случайные величины; $L_r$-сходимость; обратные моменты; неравенства Марцинкевича–Зигмунда; неравенства Розенталя.
Финансовая поддержка Номер гранта
National Natural Science Foundation of China 11671012
11501004
11501005
Natural Science Foundation of Anhui Province 1508085J06
Key Projects for Academic Talent of Anhui Province gxbjZD2016005
Поступила в редакцию: 31.03.2015
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, Volume 62, Issue 3, Pages 471–490
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988745
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: X. Wang, Sh. H. Hu, A. I. Volodin, “Moment inequalities for $m$-NOD random variables and their applications”, Теория вероятн. и ее примен., 62:3 (2017), 587–609; Theory Probab. Appl., 62:3 (2018), 471–490
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{WanHuVol17}
\by X.~Wang, Sh.~H.~Hu, A.~I.~Volodin
\paper Moment inequalities for $m$-NOD random variables and their applications
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2017
\vol 62
\issue 3
\pages 587--609
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5123}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5123}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3684650}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06918577}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29833760}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 62
\issue 3
\pages 471--490
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988745}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000441079100008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85052724947}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5123
  • https://doi.org/10.4213/tvp5123
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v62/i3/p587
  • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:362
    PDF полного текста:42
    Список литературы:51
    Первая страница:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024