|
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)
Асимптотические свойства одношаговых взвешенных $M$-оценок с приложениями к задачам регрессии
Ю. Ю. Линкеab a Институт математики им. С.Л. Соболева, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
Аннотация:
В работе изучается асимптотическое поведение одношаговых взвешенных $M$-оценок, построенных по выборке независимых необязательно одинаково распределенных случайных величин и являющихся явными приближениями для соответствующих состоятельных $M$-оценок. Найдены достаточно общие условия асимптотической нормальности изучаемых оценок.
В качестве приложений рассматриваются классические задачи нелинейной регрессии, для которых процедура одношагового оценивания позволяет в явном виде находить оценки, совпадающие по точности с оценками наименьших квадратов или квазиправдоподобия.
Ключевые слова:
одношаговые $M$-оценки, одношаговые взвешенные $M$-оценки, асимптотическая нормальность, $M$-оценки, метод Ньютона, предварительная оценка, нелинейная регрессия.
Поступила в редакцию: 07.07.2015 Исправленный вариант: 08.09.2016 Принята в печать: 20.02.2017
Образец цитирования:
Ю. Ю. Линке, “Асимптотические свойства одношаговых взвешенных $M$-оценок с приложениями к задачам регрессии”, Теория вероятн. и ее примен., 62:3 (2017), 468–498; Theory Probab. Appl., 62:3 (2018), 373–398
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5122https://doi.org/10.4213/tvp5122 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v62/i3/p468
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 430 | PDF полного текста: | 74 | Список литературы: | 63 | Первая страница: | 17 |
|