|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Оценки функций концентрации случайных сумм при ослабленных моментных условиях
В. Ю. Королевabc, А. В. Дорофееваb a Hangzhou Dianzi University, Zhejiang, China
b Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
c Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Построены оценки отклонений функций концентрации сумм независимых случайных величин с конечными дисперсиями от функции распределения полунормального закона без предположения о существовании у слагаемых моментов высших порядков. Полученные результаты перенесены на пуассон-биномиальные, биномиальные и пуассоновские случайные суммы. При тех же предположениях получены оценки аппроксимации функций концентрации смешанных пуассоновских случайных сумм соответствующими предельными законами. В частности, найдены оценки точности аппроксимации функций концентрации геометрических, отрицательных биномиальных и зихелевых случайных сумм экспоненциальным распределением, полудисперсионным-гамма-распределением и полураспределением Стьюдента соответственно. Оценки всех констант выписаны в явном виде.
Ключевые слова:
функция распределения, центральная предельная теорема, нормальное распределение, полунормальное распределение, равномерная метрика, пуассон-биномиальное распределение, пуассон-биномиальная случайная сумма, биномиальная случайная
сумма, пуассоновская случайная сумма, смешанная пуассоновская случайная сумма, геометрическая случайная сумма, гамма-распределение, отрицательная биномиальная случайная сумма, обратное гамма-распределение, распределение Зихеля, распределение Лапласа, экспоненциальное распределение, полудисперсионное-гамма-распределение, полураспределение Стьюдента, абсолютная константа.
Поступила в редакцию: 15.09.2016 Принята в печать: 20.10.2016
Образец цитирования:
В. Ю. Королев, А. В. Дорофеева, “Оценки функций концентрации случайных сумм при ослабленных моментных условиях”, Теория вероятн. и ее примен., 62:1 (2017), 104–121; Theory Probab. Appl., 62:1 (2018), 84–97
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5099https://doi.org/10.4213/tvp5099 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v62/i1/p104
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 513 | PDF полного текста: | 69 | Список литературы: | 60 | Первая страница: | 28 |
|