Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2017, том 62, выпуск 1, страницы 44–67
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5095
(Mi tvp5095)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Предельные теоремы для обобщенных процессов восстановления

Е. В. Булинскаяa, А. И. Соколова

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Основная цель статьи – изучение асимптотического поведения периодических процессов восстановления с запаздыванием. Для них доказаны усиленный закон больших чисел, центральная предельная теорема и функциональная предельная теорема. Рассмотрены некоторые применения полученных результатов в теории управления запасами.
Ключевые слова: обобщенные процессы восстановления, усиленный закон больших чисел, центральная предельная теорема, функциональная предельная теорема, процессы восстановления с доходами, модели теории запасов.
Поступила в редакцию: 28.07.2016
Принята в печать: 20.10.2016
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2018, Volume 62, Issue 1, Pages 35–54
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988472
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Е. В. Булинская, А. И. Соколова, “Предельные теоремы для обобщенных процессов восстановления”, Теория вероятн. и ее примен., 62:1 (2017), 44–67; Theory Probab. Appl., 62:1 (2018), 35–54
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BulSok17}
\by Е.~В.~Булинская, А.~И.~Соколова
\paper Предельные теоремы для обобщенных процессов восстановления
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2017
\vol 62
\issue 1
\pages 44--67
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5095}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5095}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3633464}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1388.60150}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28169192}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2018
\vol 62
\issue 1
\pages 35--54
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T988472}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000432323500004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85047161812}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5095
  • https://doi.org/10.4213/tvp5095
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v62/i1/p44
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:589
    PDF полного текста:317
    Список литературы:85
    Первая страница:36
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024