Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2016, том 61, выпуск 4, страницы 753–773
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5086
(Mi tvp5086)
 

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Предельные распределения для дважды стохастически прореженных процессов восстановления и их свойства

В. Ю. Королевabc

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Hangzhou Dianzi University, Zhejiang
c Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: В статье доказана предельная теорема для дважды стохастически прореженных процессов восстановления. Показано, что при достаточно общих условиях в качестве предельных законов в предельных теоремах для смешанных геометрических случайных сумм возникают смешанные показательные и смешанные лапласовские распределения. Приведен обзор как известных, так и новых общих свойств таких распределений. Также описаны некоторые неочевидные свойства отдельных представителей указанных классов, в частности, распределений Вейбулла, Миттаг-Леффлера, Линника и других.
Ключевые слова: дважды стохастически прореженный процесс восстановления, смешанное геометрическое распределение, смешанная геометрическая случайная сумма, смешанное показательное распределение, устойчивое распределение, распределение Вейбулла, распределение Миттаг-Леффлера, распределение Линника, распределение Лапласа.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-11-00364
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант №14-11-00364).
Поступила в редакцию: 05.10.2016
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2017, Volume 61, Issue 4, Pages 649–664
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T98840X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Ю. Королев, “Предельные распределения для дважды стохастически прореженных процессов восстановления и их свойства”, Теория вероятн. и ее примен., 61:4 (2016), 753–773; Theory Probab. Appl., 61:4 (2017), 649–664
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kor16}
\by В.~Ю.~Королев
\paper Предельные распределения для дважды стохастически прореженных процессов восстановления и их свойства
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2016
\vol 61
\issue 4
\pages 753--773
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5086}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5086}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3632533}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1377.60042}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28119211}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2017
\vol 61
\issue 4
\pages 649--664
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T98840X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000418655700007}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85039157022}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5086
  • https://doi.org/10.4213/tvp5086
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v61/i4/p753
  • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:500
    PDF полного текста:83
    Список литературы:62
    Первая страница:21
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024