Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2016, том 61, выпуск 4, страницы 686–708
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5083
(Mi tvp5083)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Условная центральная предельная теорема

А. В. Булинский

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Список литературы:
Аннотация: Изучаются массивы, строки которых представляют собой наборы случайных величин, являющихся условно независимыми относительно некоторых $\sigma$-алгебр. Доказывается аналог теоремы Линдеберга–Феллера, известной для систем независимых случайных величин. Этот результат основан на теореме, доказанной D-M. Yuan, L-R. Wei, L. Lei в [19], авторы которой рассматривали последовательность случайных величин, условно независимых относительно заданной $\sigma$-алгебры. При этом их интересовала сходимость почти наверное, а наш вариант условия Линдеберга в слабой форме (вовлекающий сходимость по вероятности) является менее ограничительным. Дается применение упомянутого нового результата для массивов к расширению условий справедливости асимптотической нормальности оценок второго момента функции регрессии, предложенных в недавней статье L. Györfi, H. Walk [18].
Ключевые слова: условная независимость, условные характеристические функции, массив случайных величин, условная центральная предельная теорема, моменты функции регрессии, выбор значимых факторов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-21-00162
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (грант №14-21-00162) в Математическом институте им. В. А. Стеклова Российской академии наук.
Поступила в редакцию: 15.09.2016
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2017, Volume 61, Issue 4, Pages 613–631
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T98837X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Булинский, “Условная центральная предельная теорема”, Теория вероятн. и ее примен., 61:4 (2016), 686–708; Theory Probab. Appl., 61:4 (2017), 613–631
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bul16}
\by А.~В.~Булинский
\paper Условная центральная предельная теорема
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2016
\vol 61
\issue 4
\pages 686--708
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5083}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5083}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3632530}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1377.60039}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28119208}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2017
\vol 61
\issue 4
\pages 613--631
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T98837X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000418655700005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85039173611}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5083
  • https://doi.org/10.4213/tvp5083
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v61/i4/p686
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:646
    PDF полного текста:161
    Список литературы:69
    Первая страница:31
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024