|
Large deviations for partial sums $U$-processes in dependent cases
P. Eichelsbacher Fakultat für Mathematik, Universität Bielefeld, Germany
Аннотация:
Известно, что принцип больших уклонений (LDP) справедлив для
$U$-процессов частичных сумм вещественнозначных ядер независимых
одинаково распределенных случайных величин $X_i$. В статье доказывается
LDP в случае, когда $X_i$ независимы (но не обязательно одинаково
распределены) или удовлетворяют некоторым условиям марковости
или условиям перемешивания. Кроме того, для ядер, удовлетворяющих
условию экспоненциальности хвостов, приводится общее достаточное
условие для распространения LDP с эмпирических процессов частичных
сумм на $U$-процессы частичных сумм.
Ключевые слова:
большие уклонения, частичные суммы, $U$-процесс, марковская цепь, гиперперемешивание, сильное перемешивание.
Поступила в редакцию: 26.06.1998
Образец цитирования:
P. Eichelsbacher, “Large deviations for partial sums $U$-processes in dependent cases”, Теория вероятн. и ее примен., 45:4 (2000), 670–693; Theory Probab. Appl., 45:4 (2001), 569–588
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp498https://doi.org/10.4213/tvp498 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v45/i4/p670
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 228 | PDF полного текста: | 137 | Первая страница: | 11 |
|