Вероятности больших уклонений одномерных цепей Маркова. Часть 2. Достационарные распределения в экспоненциальном случае

Работа является продолжением статьи [5]. Рассматривается однородная во времени и асимптотически однородная в пространстве цепь Маркова $\{X(n)\}$ со значениями на вещественной прямой и со скачками, обладающими некоторым экспоненциальным моментом. Изучается асимптотическое поведение вероятности $\mathsf{P}\{X(n)\ge x\}$ при $x\to\infty$ как при фиксированных, так и при растущих значениях времени $n$. В частности, выделяются зоны значений времени $n$, в которых эта вероятность асимптотически эквивалентна хвосту стационарного распределения $\pi(x)$ (последнее весьма полно изучено в [5], [12, § 27]).