Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2015, том 60, выпуск 2, страницы 227–247
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4617 (Mi tvp4617) 		 
Эта публикация цитируется в 16 научных статьях (всего в 16 статьях)

Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. I

А. А. Боровковab, А. А. Могульскийba

a Новосибирский государственный университет
b Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск
PDF полного текста (225 kB) Список цитирования (16)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4617
Аннотация: Настоящая работа продолжает исследования принципов больших уклонений обобщенных процессов восстановления, начатые в [1], [2]. Основным объектом изучения являются вероятности больших уклонений траекторий обобщенных процессов восстановления. Работа состоит из двух частей. В части I при некотором условии на распределение процесса получен так называемый первый частичный локальный принцип больших уклонений для траекторий обобщенного процесса восстановления. В части II при альтернативном условии получен второй частичный локальный принцип больших уклонений. При дополнительных условиях получены также “полный локальный” и “полный интегральный” принципы больших уклонений для обобщенных процессов восстановления.
Ключевые слова: обобщенный процесс восстановления, принцип больших уклонений, функция восстановления, функция уклонений, вторая функция уклонений, частичный принцип больших уклонений, локальный принцип больших уклонений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00220
13-01-12415
Работа выполнена при поддержке РФФИ (гранты №14-01-00220, 13-01-12415).
Поступила в редакцию: 17.03.2015
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2016, Volume 60, Issue 2, Pages 207–221
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987582
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления. I”, Теория вероятн. и ее примен., 60:2 (2015), 227–247; Theory Probab. Appl., 60:2 (2016), 207–221
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorMog15}
\by А.~А.~Боровков, А.~А.~Могульский
\paper Принципы больших уклонений для траектории обобщенных процессов восстановления.~I
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2015
\vol 60
\issue 2
\pages 227--247
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4617}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4617}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3568773}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24073892}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2016
\vol 60
\issue 2
\pages 207--221
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987582}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000377914700003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84973500259}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp4617
  • https://doi.org/10.4213/tvp4617
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v60/i2/p227
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 16 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:510
    PDF полного текста:186
    Список литературы:62
    Первая страница:17
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024