Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2015, том 60, выпуск 1, страницы 163–171
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4611 (Mi tvp4611) 		 
Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Краткие сообщения

Оптимальное оценивание сигнала, наблюдаемого во фрактальном гауссовском шуме

А. В. Артёмовab, Е. В. Бурнаевcde

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Лаборатория математического моделирования сложных естественных и инженерных систем, Москва, Россия
b Yandex Data Factory, Москва, Россия
c Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, Москва, Россия
d ООО ДАТАДВАНС, Москва, Россия
e Московский физико-технический институт, Долгопрудный, Россия
PDF полного текста (194 kB) Список цитирования (11)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4611
Аннотация: Мы рассматриваем задачу оценивания векторного параметра $\boldsymbol \theta=(\theta_0,\ldots,\theta_n)^{\top}$ коэффициента сноса фрактального броуновского движения. Коэффициент сноса представляется в виде разложения $\sum_{i=0}^{n}\theta_{i}\varphi_{i}(t)$ по конечному числу известных функций $\varphi_i(t)$, $i=0,\ldots,n$. Для параметров коэффициента сноса получены оценка максимального правдоподобия, а также байесовские оценки для нормального и равномерного априорных распределений.
Ключевые слова: фрактальное броуновское движение, оценка максимума правдоподобия, байесовская оценка, последовательное оценивание, оптимальная остановка.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-50-00150
Исследование выполнено в ИППИ РАН исключительно за счет гранта Российского научного фонда (проект № 14-50-00150).
Поступила в редакцию: 12.02.2015
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2016, Volume 60, Issue 1, Pages 126–134
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987521
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Артёмов, Е. В. Бурнаев, “Оптимальное оценивание сигнала, наблюдаемого во фрактальном гауссовском шуме”, Теория вероятн. и ее примен., 60:1 (2015), 163–171; Theory Probab. Appl., 60:1 (2016), 126–134
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ArtBur15}
\by А.~В.~Артёмов, Е.~В.~Бурнаев
\paper Оптимальное оценивание сигнала, наблюдаемого во фрактальном гауссовском шуме
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2015
\vol 60
\issue 1
\pages 163--171
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4611}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4611}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23780263}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2016
\vol 60
\issue 1
\pages 126--134
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T987521}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000371990800008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84959460305}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp4611
  • https://doi.org/10.4213/tvp4611
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v60/i1/p163
    • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:573
    PDF полного текста:224
    Список литературы:73
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024