Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2014, том 59, выпуск 3, страницы 417–435
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4577
(Mi tvp4577)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Дефект размера нерандомизированного критерия и влияние рандомизации на сокращение необходимого объема выборки при тестировании вероятности успеха в схеме испытаний Бернулли

А. А. Заикин

Казанский (Приволжский) федеральный университет
Список литературы:
Аннотация: В задаче проверки гипотезы о значении вероятности успеха в испытаниях Бернулли устанавливается верхняя асимптотическая (объем выборки $n\to\infty$) граница для разности между размером нерандомизированного наиболее мощного критерия и предписанным уровнем значимости. Находится асимптотика редукции числа наблюдений, необходимых для различения двух близких гипотез о вероятности успеха с заданными ограничениями на вероятности ошибок первого и второго рода, когда вместо нерандомизированного критерия используется рандомизированный наиболее мощный критерий. Проводится сравнительный анализ трех известных асимптотических формул для необходимого объема выборки и предлагаются их модификации, обладающие большей точностью.
Ключевые слова: биномиальное распределение, близкие гипотезы, асимптотики необходимого объема выборки, разложение Корниша–Фишера, дефект размера нерандомизированного критерия, эффект рандомизации.
Поступила в редакцию: 23.07.2012
Исправленный вариант: 10.03.2014
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2015, Volume 59, Issue 3, Pages 466–480
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T98717X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Заикин, “Дефект размера нерандомизированного критерия и влияние рандомизации на сокращение необходимого объема выборки при тестировании вероятности успеха в схеме испытаний Бернулли”, Теория вероятн. и ее примен., 59:3 (2014), 417–435; Theory Probab. Appl., 59:3 (2015), 466–480
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Zai14}
\by А.~А.~Заикин
\paper Дефект размера нерандомизированного критерия и влияние рандомизации на сокращение необходимого объема выборки при тестировании вероятности успеха в схеме испытаний Бернулли
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2014
\vol 59
\issue 3
\pages 417--435
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4577}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4577}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3415978}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=22834565}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2015
\vol 59
\issue 3
\pages 466--480
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T98717X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000360971200006}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24945232}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84940668606}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp4577
  • https://doi.org/10.4213/tvp4577
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v59/i3/p417
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:449
    PDF полного текста:160
    Список литературы:75
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024