Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2013, том 58, выпуск 2, страницы 282–297
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4507
(Mi tvp4507)
 

Диагонально канонические гауссовские случайные элементы

В. В. Кварацхелия, В. И. Тариеладзе

Muskhelishvili Institute of Computational Mathematics
Список литературы:
Аннотация: Гауссовский случайный элемент $\eta$ со значениями в банаховом пространстве $X$ с базисом Шаудера $\mathbf{e} = (en)$ назовем диагонально каноническим (для краткости $D$-каноническим) относительно базиса $\mathbf{e}$, если распределение $\eta$ совпадает с распределением случайного элемента вида $B\xi$, где $\xi$ — гауссовский случайный элемент со значениями в $X$, компоненты которого относительно базиса $\mathbf{e}$ стохастически независимы, и $B\colon X\to X$ — линейный непрерывный оператор. В данной статье мы доказываем, что если $X=l_p$, $1\le p<\infty$ и $p\ne 2$, или $X=c_0$, то существует гауссовский случайный элемент $\eta$ в $X$, который не является $D$-каноническим относительно естественного базиса $X$. Мы выводим этот результат в случае $X=l_p$, $2<p<\infty$, или $X=c_0$ из следующего утверждения, аналог которого ранее был известен для некоторых банаховых пространств, не обладающих безусловным базисом Шаудера: если $X=l_p$, $2<p<\infty$, или $X=c_0$, то существует гауссовский случайный элемент $\eta$ в $X$ такой, что распределение $\eta$ не совпадает с распределением суммы почти наверное сходящегося ряда $\sum_{n=1}^\infty x_ng_n$ в $X$, где $(x_n)$ — безусловно суммируемая последовательность элементов в $X$ и $(g_n)$ — последовательность стохастически независимых стандартных гауссовских случайных величин.
Ключевые слова: диагонально канонический гауссовский случайный элемент, безусловно канонический гауссовский случайный элемент, гауссовский ковариационный оператор, котип банаховых пространств, $r$-ядерный оператор, суммирующий оператор, гауссовское среднее свойство, $gl_2$-банаховы пространства.
Поступила в редакцию: 31.08.2011
Исправленный вариант: 01.10.2012
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2014, Volume 58, Issue 2, Pages 286–296
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97986515
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
MSC: 60
Образец цитирования: В. В. Кварацхелия, В. И. Тариеладзе, “Диагонально канонические гауссовские случайные элементы”, Теория вероятн. и ее примен., 58:2 (2013), 282–297; Theory Probab. Appl., 58:2 (2014), 286–296
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KvaTar13}
\by В.~В.~Кварацхелия, В.~И.~Тариеладзе
\paper Диагонально канонические гауссовские случайные элементы
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2013
\vol 58
\issue 2
\pages 282--297
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4507}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4507}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2324203}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06335005}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20733010}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2014
\vol 58
\issue 2
\pages 286--296
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97986515}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000337502000006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84902782401}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp4507
  • https://doi.org/10.4213/tvp4507
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v58/i2/p282
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:327
    PDF полного текста:176
    Список литературы:50
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024