Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2012, том 57, выпуск 1, страницы 185–192
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4440
(Mi tvp4440)
 

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Краткие сообщения

Modeling the genetic algorithm by a nonhomogeneous Markov chain: weak and strong ergodicity

V. S. Campos, A. G. Pereira, J. A. Rojas Cruz

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Список литературы:
Аннотация: Эволюционные алгоритмы используются для поиска экстремумов функции. В одном из таких алгоритмов, каноническом генетическом алгоритме, обычно фиксируются два параметра: вероятность мутации и вероятность перекреста. В данной работе мы допускаем возможность изменения этих параметров в процессе работы алгоритма и исследуем сходимость алгоритмов такого типа. Мы также предлагаем новый подход к доказательству слабой эргодичности неоднородных цепей Маркова, не опирающийся на явное использование коэффициента эргодичности Добрушина $\delta$.
Ключевые слова: неоднородные марковские цепи, слабая и сильная эргодичность, генетические алгоритмы.
Поступила в редакцию: 13.05.2010
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2013, Volume 57, Issue 1, Pages 144–151
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97985868
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: V. S. Campos, A. G. Pereira, J. A. Rojas Cruz, “Modeling the genetic algorithm by a nonhomogeneous Markov chain: weak and strong ergodicity”, Теория вероятн. и ее примен., 57:1 (2012), 185–192; Theory Probab. Appl., 57:1 (2013), 144–151
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{CamPerRoj12}
\by V.~S.~Campos, A.~G.~Pereira, J.~A.~Rojas Cruz
\paper Modeling the genetic algorithm by a nonhomogeneous Markov chain: weak and strong ergodicity
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2012
\vol 57
\issue 1
\pages 185--192
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4440}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4440}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3201644}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1273.90244}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20732950}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2013
\vol 57
\issue 1
\pages 144--151
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97985868}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000315946800009}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84876978883}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp4440
  • https://doi.org/10.4213/tvp4440
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v57/i1/p185
  • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1187
    PDF полного текста:157
    Список литературы:87
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024