Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2011, том 56, выпуск 4, страницы 627–655
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp4415
(Mi tvp4415)
 

Эта публикация цитируется в 25 научных статьях (всего в 25 статьях)

Принципы больших уклонений для траекторий случайных блужданий. I

А. А. Боровков, А. А. Могульский

Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, г. Новосибирск
Список литературы:
Аннотация: Изучается случайное блуждание $S_n:=\xi_1+\cdots+\xi_n, n=0,1,\ldots,$ в $d$-мерном евклидовом пространстве $\mathbb{R}^d$, где $S_0=0, \xi_k$ — независимые одинаково распределенные случайные векторы, удовлетворяющие моментному условию Крамера. Для случайных ломаных, построенных по узловым точкам
$$ \biggl(\frac{k}{n}, \frac{1}{x}S_k\biggr),\quad k=0,1,\ldots,n, $$
найдена при $n\rightarrow\infty$ логарифмическая асимптотика вероятностей больших уклонений в различных пространствах траекторий, когда $x\sim\alpha_0n, \alpha_0>0$. Получены так называемые локальный и расширенный принципы больших уклонений (п.б.у.) (см. [1]), которые справедливы и в тех случаях, когда “обычный” принцип больших уклонений отсутствует.
Работа состоит из 3 частей. Часть I содержит два раздела. В разделе 1 приводятся основные понятия и некоторые сведения о п.б.у. в произвольных метрических пространствах. В разделе 2 формулируются “усиленные” версии «обычных» п.б.у. в области больших уклонений, полученных ранее в [2], [3] в пространстве непрерывных функций. Кроме того, в разделе 2 приводится п.б.у. для вероятностей попадания траекторий случайных блужданий в выпуклые множества. Он получен на основе неравенств в [4] и не содержит каких-либо моментных условий.
В разделе 3 части II рассмотрен пример, поясняющий необходимость расширения постановки задачи и самого понятия “принцип больших уклонений”. Введены новое расширенное пространство функций, метрика в нем и функционал (интеграл) уклонений более общего, чем ранее, вида, с помощью которых будет строиться “расширенный” п.б.у. В разделе 4 для траекторий одномерных случайных блужданий в пространстве $\mathbb{D}$ функций без разрывов второго рода приводятся и доказываются основные результаты работы: локальный и расширенный принципы больших уклонений. В разделе 5 все утверждения работы, сформулированные и доказанные в разделе 4, распространены на многомерный случай.
Раздел 6 части III содержит изложение результатов, аналогичных тем, что получены в разделе 4, но теперь в пространстве функций ограниченной вариации с более сильной, чем в $\mathbb{D}$, метрикой. В разделе 7 получены так называемые условные принципы больших уклонений для траекторий одномерных случайных блужданий при локализованном положении блуждания в последний момент. В качестве следствия получена версия теоремы Санова о больших уклонениях эмпирических распределений.
Ключевые слова: условие Крамера, функция уклонений, случайное блуждание, функционал уклонений, интеграл уклонений, большие уклонения, принцип больших уклонений, локальный принцип больших уклонений, расширенный принцип больших уклонений, выпуклые множества, пространство функций без разрывов второго рода, пространство функций ограниченной вариации, интегро-локальные теоремы Гнеденко и Стоуна–Шеппа, теорема Санова, большие уклонения эмпирических распределений.
Поступила в редакцию: 02.08.2011
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2011, Volume 56, Issue 4, Pages 538–561
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97985613
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Принципы больших уклонений для траекторий случайных блужданий. I”, Теория вероятн. и ее примен., 56:4 (2011), 627–655; Theory Probab. Appl., 56:4 (2011), 538–561
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorMog11}
\by А.~А.~Боровков, А.~А.~Могульский
\paper Принципы больших уклонений для траекторий случайных блужданий. I
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2011
\vol 56
\issue 4
\pages 627--655
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp4415}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp4415}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3137061}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20732925}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2011
\vol 56
\issue 4
\pages 538--561
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97985613}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000311207400001}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20483545}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84873656053}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp4415
  • https://doi.org/10.4213/tvp4415
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v56/i4/p627
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 25 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024