|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Многомерный статистический анализ: геометрическая теория
Ю. Н. Тюрин Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Аннотация:
В статье построена геометрическая теория многомерного статистического анализа, в основных чертах воспроизводящая классическую одномерную теорию. Как инструмент использована построенная здесь же расширенная (по сравнению с классической) форма линейной алгебры, в которой скалярными произведениями элементов служат квадратные матрицы. В терминах этой обобщенной линейной алгебры даны общие понятия линейных моделей и линейных гипотез; предложен матричный метод наименьших квадратов и указана его связь с традиционным; развит общий метод для проверки линейных статистических гипотез в геометрической бескоординатной форме.
Ключевые слова:
многомерный статистический анализ, таблицы, модуль таблиц над кольцом матриц, матричнозначное скалярное произведение таблиц, многомерные линейные модели, многомерные линейные гипотезы, матричный метод наименьших квадратов, распределение Уишарта.
Поступила в редакцию: 16.01.2009
Образец цитирования:
Ю. Н. Тюрин, “Многомерный статистический анализ: геометрическая теория”, Теория вероятн. и ее примен., 55:1 (2010), 36–58; Theory Probab. Appl., 55:1 (2011), 91–109
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp4175https://doi.org/10.4213/tvp4175 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v55/i1/p36
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 855 | PDF полного текста: | 417 | Список литературы: | 151 |
|