Processing math: 100%
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 1993, том 38, выпуск 3, страницы 600–612 (Mi tvp3968)  
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Функциональные центральные предельные теоремы для одного класса квадратичных форм от независимых случайных величин

А. Якубовскийa, Ж. Меменb

a Universytet Mikolaja Kopernika, Institut Matematyki, Torun, Polska
b IRMAR Campus de Rennes T, IRMAR Campus de Beaulieu, Rennes, France
PDF полного текста (1728 kB) Список цитирования (3)
Аннотация: Рассматриваемые случайные процессы, порожденные частичными суммами квадратичных форм от независимых случайных величин, являются мартингалами, что позволяет, используя мартингальную технику предельных теорем, дать для них необходимые и достаточные условия справедливости функциональной центральной предельной теоремы. Предполагается при этом, что диагональные элементы квадратичных форм равны нулю.
Ключевые слова: квадратичные формы от случайных величин, мартингалы, функциональная центральная предельная теорема, винеровский процесс, последовательность Радемахера.
Поступила в редакцию: 14.01.1993
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1993, Volume 38, Issue 3, Pages 423–432
DOI: https://doi.org/10.1137/1138040
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: А. Якубовский, Ж. Мемен, “Функциональные центральные предельные теоремы для одного класса квадратичных форм от независимых случайных величин”, Теория вероятн. и ее примен., 38:3 (1993), 600–612; Theory Probab. Appl., 38:3 (1993), 423–432
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{JakMem93}
\by А.~Якубовский, Ж.~Мемен
\paper Функциональные центральные предельные теоремы для одного класса квадратичных форм от независимых случайных величин
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1993
\vol 38
\issue 3
\pages 600--612
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3968}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1404667}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0925.60025}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1993
\vol 38
\issue 3
\pages 423--432
\crossref{https://doi.org/10.1137/1138040}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1993PJ74300003}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3968
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v38/i3/p600
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    1. Wang Qinwen, Su Zhonggen, Yao Jianfeng, “Joint CLT for several random sesquilinear forms with applications to large-dimensional spiked population models”, Electron. J. Probab., 19:none (2014)  crossref
    2. Adam Jakubowski, “Principle of conditioning revisited”, Demonstratio Mathematica, 45:2 (2012), 325  crossref
    3. B. Cadre, “On a functional version of the convergence of a quadratic form in independent martingales to a χ2 distribution”, Теория вероятн. и ее примен., 43:1 (1998), 82–96  mathnet  crossref  isi; B. Cadre, “On a functional version of the convergence of a quadratic form in independent martingales to a χ2 distribution”, Theory Probab. Appl., 43:1 (1999), 13–25  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:236
    PDF полного текста:75
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025