Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2001, том 46, выпуск 4, страницы 640–657
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp3792
(Mi tvp3792)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Вероятности больших уклонений одномерных цепей маркова. Часть 3. Достационарные распределения в экспоненциальном случае

А. А. Боровков, Д. А. Коршунов

Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
Аннотация: Работа является продолжением статей [1] и [2]. Рассматривается однородная во времени цепь Маркова $\{X(n)\}$ со значениями на вещественной прямой и со скачками, не имеющими конечных экспоненциальных моментов. Изучается асимптотическое поведение вероятности $\mathbf{P}\{X(n)\ge x\}$ при $x\rightarrow\infty$ как при фиксированных, так и при растущих значениях времени $n$.
Ключевые слова: цепь Маркова, асимптотика вероятностей больших уклонений, субэкспоненциальное распределение, инвариантная мера, второй хвост распределения.
Поступила в редакцию: 23.07.1999
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2002, Volume 46, Issue 4, Pages 603–618
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X9797924X
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: А. А. Боровков, Д. А. Коршунов, “Вероятности больших уклонений одномерных цепей маркова. Часть 3. Достационарные распределения в экспоненциальном случае”, Теория вероятн. и ее примен., 46:4 (2001), 640–657; Theory Probab. Appl., 46:4 (2002), 603–618
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorKor01}
\by А.~А.~Боровков, Д.~А.~Коршунов
\paper Вероятности больших уклонений одномерных цепей маркова. Часть~3. Достационарные распределения в экспоненциальном случае
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2001
\vol 46
\issue 4
\pages 640--657
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3792}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp3792}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1971825}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1036.60021}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2002
\vol 46
\issue 4
\pages 603--618
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X9797924X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000179604100003}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3792
  • https://doi.org/10.4213/tvp3792
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v46/i4/p640
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:411
    PDF полного текста:166
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024