|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 4 статьях)
Краткие сообщения
Слежение за гладкой функцией регрессии
Р. Ш. Липцерa, Р. З. Хасьминскийb a Tel Aviv University, Department of Electrical Engineering-Systems
b Wayne State University
Аннотация:
Предлагается последовательная оценка функции регрессии при равноотстоящих наблюдениях, обладающач следующим свойством: после неизбежного переходного режима эта оценка имеет оптимальную скорость сходимости квадратичного риска к нулю при размере выборки, стремящемся к бесконечности.
Ключевые слова:
непараметрическое оценивание, регрессия, эквидистантный дизайн, пограничный слой, рекуррентная оценка.
Поступила в редакцию: 04.09.2001
Образец цитирования:
Р. Ш. Липцер, Р. З. Хасьминский, “Слежение за гладкой функцией регрессии”, Теория вероятн. и ее примен., 47:3 (2002), 567–575; Theory Probab. Appl., 47:3 (2003), 541–550
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp3696https://doi.org/10.4213/tvp3696 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v47/i3/p567
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 333 | PDF полного текста: | 174 |
|