|
Теория вероятностей и ее применения, 1995, том 40, выпуск 2, страницы 324–346
(Mi tvp3480)
|
|
|
|
Робастные алгоритмы типа стохастической аппроксимации (непрерывное время)
С. В. Лотоцкий Институт проблем управления РАН, Москва, Россия
Аннотация:
Рассматривается задача оценивания параметра сдвига $\theta$ по наблюдениям $y_t=\theta+\xi_t$, где $\xi_t$ – стационарный эргодический процесс. Для нелинейной оценки типа стохастической аппроксимации $\hat\theta_t=\theta_0+\int_0^t\frac{H(y_s-\hat\theta_s)}{(1+s)a_s}\,ds$ доказана сильная состоятельность, асимптотическая нормальность и предложен метод выбора оптимальной в смысле предельной дисперсии оценки функции $H$.
Ключевые слова:
нелинейное оценивание параметра сдвига, робастность, стохастическая аппроксимация.
Поступила в редакцию: 02.04.1992
Образец цитирования:
С. В. Лотоцкий, “Робастные алгоритмы типа стохастической аппроксимации (непрерывное время)”, Теория вероятн. и ее примен., 40:2 (1995), 324–346; Theory Probab. Appl., 40:2 (1995), 309–328
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp3480 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v40/i2/p324
|
|