Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1995, том 40, выпуск 3, страницы 694–698 (Mi tvp3470)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Краткие сообщения

On probability density functions which are their own characteristic functions

K. Schladitz, H. J. Engelbert

Friedrich-Schiller-Universität Jena, Institut für Stochastik, Jena, Germany
Аннотация: Пусть $p$ – плотность распределения вероятностей $P$ на вещественной прямой $\mathbf{R}$ по мере Лебега. Характеристическая функция $\widehat p$ для $p$ определяется как
$$ \widehat p(x):=\int_{\mathbf{R}}e^{ixy}p(y)\,dy,\qquad x\in\mathbf{R}. $$
Мы рассматриваем плотности вероятности $p$, которые являются своими собственными характеристическими функциями; это означает, что
\begin{equation} \widehat p(x)=\frac1{p(0)}p(x),\qquad x\in\mathbf{R}. \tag{1} \end{equation}
С помощью линейной комбинации функций Эрмита мы находим семейство плотностей вероятности, являющихся решением этого интегрального уравнения. Эти решения оказываются целыми функциями порядка 2 и типа $\frac12$, что противоречит [8, следствие 3].
Мы характеризуем общее решение интегрального уравнения (1) в выпуклом конусе функций плотностей вероятности.
Ключевые слова: функция плотности вероятности, характеристическая функция, положительно определенные функции, функции Эрмита, преобразование Фурье.
Поступила в редакцию: 16.06.1994
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1995, Volume 40, Issue 3, Pages 577–581
DOI: https://doi.org/10.1137/1140065
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: K. Schladitz, H. J. Engelbert, “On probability density functions which are their own characteristic functions”, Теория вероятн. и ее примен., 40:3 (1995), 694–698; Theory Probab. Appl., 40:3 (1995), 577–581
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SchEng95}
\by K.~Schladitz, H.~J.~Engelbert
\paper On probability density functions which are their own characteristic functions
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1995
\vol 40
\issue 3
\pages 694--698
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3470}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1402001}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0869.60010}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1995
\vol 40
\issue 3
\pages 577--581
\crossref{https://doi.org/10.1137/1140065}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1996VN31700020}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3470
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v40/i3/p694
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:255
    PDF полного текста:156
    Первая страница:3
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024