A small deviation theorem for independent random variables

Пусть $\{X_n,\,n>1\}$ – последовательность независимых, необязательно одинаково распределенных случайных величин. Положим $S_k=\sum_{i=1+k}^{n+k}X_i$. В работе получена теорема о малых уклонениях, т.е. асимптотическая граница
$$ \mathbf{P}\biggl(\max_{i\le n}|S_k(i)|\le x_{k,n}\biggr) $$
при условии выполнения равномерного условия Линдеберга.