Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 1995, том 40, выпуск 1, страницы 192–199 (Mi tvp3344)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Краткие сообщения

Slow stochastic approximation processes are good for estimating slope

L. Gerencsér

Systems and Control Laboratory, Computer and Automation Institute Hungarian Academy of Sciences, Budapest, Hungary
PDF полного текста (423 kB) Список цитирования (1)
Аннотация: A continuous-time Robbins–Monroe process violating the conditions necessary for the CLT to hold will be considered. It will be shown that although the estimator process 6% converges to the root to be determined a.s. it is sufficiently rich to get strong consistent estimator of the slope of the regressor function using noisy observations of the regressor function at $\theta_t-s$ only.
Ключевые слова: stochastic approximation, least square estimation, stochastic regression, the Lai–Wei condition, the Cameron–Martin formula.
Поступила в редакцию: 26.08.1993
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1995, Volume 40, Issue 1, Pages 145–151
DOI: https://doi.org/10.1137/1140011
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: L. Gerencsér, “Slow stochastic approximation processes are good for estimating slope”, Теория вероятн. и ее примен., 40:1 (1995), 192–199; Theory Probab. Appl., 40:1 (1995), 145–151
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ger95}
\by L.~Gerencs\'er
\paper Slow stochastic approximation processes are good for estimating slope
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1995
\vol 40
\issue 1
\pages 192--199
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3344}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1346744}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0839.62077}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1995
\vol 40
\issue 1
\pages 145--151
\crossref{https://doi.org/10.1137/1140011}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1996UH07100011}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3344
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v40/i1/p192
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:379
    PDF полного текста:63
    Первая страница:12
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024