Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1996, том 41, выпуск 3, страницы 682–689
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp3183
(Mi tvp3183)
 

Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)

Краткие сообщения

Большие уклонения гауссовских мер в пространствах $l^p$ и $L^p$, $p\ge2$

В. Р. Фаталов

Ереванский государственный университет, Межвузовский научный Центр по прикладным проблемам математики, Армения
Аннотация: В настоящее время интенсивно развивается теория суммирования независимых случайных элементов со значениями в банаховом пространстве. Вследствие центральной предельной теоремы в качестве предельных возникают гауссовские распределения. В данной работе найдены точные асимптотики больших уклонений гауссовских мер множеств в общих банаховых пространствах. Полученный в статье основной результат применен для вычисления асимптотик гауссовских мер шаров в пространствах $l^p$ и $L^p$, $p\ge2$ (в случае винеровской меры). Обсуждаются приложения к теории статистик типа $\omega^p$, $p\ge2$.
Ключевые слова: гауссовские меры в банаховых пространствах, большие уклонения, пространства $l^p$ и $L^p$, $p\ge2$, винеровская мера, $\omega^p$-статистика, $p\ge2$.
Поступила в редакцию: 25.06.1993
Исправленный вариант: 20.07.1995
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1997, Volume 41, Issue 3, Pages 548–555
DOI: https://doi.org/10.1137/TPRBAU000041000003000532000001
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Р. Фаталов, “Большие уклонения гауссовских мер в пространствах $l^p$ и $L^p$, $p\ge2$”, Теория вероятн. и ее примен., 41:3 (1996), 682–689; Theory Probab. Appl., 41:3 (1997), 548–555
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Fat96}
\by В.~Р.~Фаталов
\paper Большие уклонения гауссовских мер в пространствах~$l^p$ и~$L^p$, $p\ge2$
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1996
\vol 41
\issue 3
\pages 682--689
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3183}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp3183}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1450087}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0887.60036}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1997
\vol 41
\issue 3
\pages 548--555
\crossref{https://doi.org/10.1137/TPRBAU000041000003000532000001}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1997XZ71800012}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3183
  • https://doi.org/10.4213/tvp3183
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v41/i3/p682
  • Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:327
    PDF полного текста:169
    Первая страница:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024