Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2003, том 48, выпуск 1, страницы 122–150
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp304
(Mi tvp304)
 

Эта публикация цитируется в 16 научных статьях (всего в 16 статьях)

The large deviation principle for stochastic processes. II

M. A. Arcones

State University of New York, Department of Mathematical Sciences
Список литературы:
Аннотация: В части I были приведены необходимые и достаточные условия выполнения принципа больших уклонений для случайных процессов. Здесь приводятся результаты, позволяющие получить регулярные функции скорости для принципа больших уклонений. Обсуждается принцип больших уклонений для гауссовских и пуассоновских процессов. В качестве применения устанавливается интегрируемость итерированного дробного броуновского движения.
Ключевые слова: большие уклонения, случайные процессы, гауссовские процессы, итерированное броуновское движение, процесс Пуассона.
Поступила в редакцию: 05.04.2001
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2004, Volume 48, Issue 1, Pages 19–44
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X980282
Реферативные базы данных:
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. A. Arcones, “The large deviation principle for stochastic processes. II”, Теория вероятн. и ее примен., 48:1 (2003), 122–150; Theory Probab. Appl., 48:1 (2004), 19–44
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Arc03}
\by M.~A.~Arcones
\paper The large deviation principle for stochastic processes.~II
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2003
\vol 48
\issue 1
\pages 122--150
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp304}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp304}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2013408}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1069.60027}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2004
\vol 48
\issue 1
\pages 19--44
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X980282}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000220694300002}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp304
  • https://doi.org/10.4213/tvp304
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v48/i1/p122
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 16 статьяx:
    1. Nour-Eddine Berrahou, Salim Bouzebda, Lahcen Douge, “Functional Uniform-in-Bandwidth Moderate Deviation Principle for the Local Empirical Processes Involving Functional Data”, Math. Meth. Stat., 33:1 (2024), 26  crossref
    2. Salim Bouzebda, Inass Soukarieh, “Limit theorems for a class of processes generalizing the U -empirical process”, Stochastics, 96:1 (2024), 799  crossref
    3. Wang W.Sh., Su Zh.G., Xiao Y.M., “On Global and Local Properties of the Trajectories of Gaussian Random Fields-a Look Through the Set of Limit Points”, Acta. Math. Sin.-English Ser., 36:2 (2020), 137–152  crossref  mathscinet  isi
    4. М. С. Ермаков, “О состоятельной проверке гипотез”, Вероятность и статистика. 23, Зап. научн. сем. ПОМИ, 442, ПОМИ, СПб., 2015, 48–74  mathnet  mathscinet; M. S. Ermakov, “On conistent hypothesis testing”, J. Math. Sci. (N. Y.), 225:5 (2017), 751–769  crossref
    5. Del Moral P., Hu Sh., Wu L., “Moderate Deviations For Interacting Processes”, Stat. Sin., 25:3 (2015), 921–951  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    6. D. Varron, “A note on weak convergence, large deviations, and the bounded approximation property”, Теория вероятн. и ее примен., 59:1 (2014), 130–149  mathnet  crossref  mathscinet  elib; Theory Probab. Appl., 59:1 (2015), 70–86  crossref  isi
    7. Penda S. Valere Bitseki, Djellout H., Proia F., “Moderate Deviations For the Durbin-Watson Statistic Related To the First-Order Autoregressive Process”, ESAIM-Prob. Stat., 18 (2014), 308–331  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    8. Coiffard C., “Random Fractals Generated by a Local Gaussian Process Indexed by a Class of Functions”, ESAIM-Probability and Statistics, 15 (2011), 249–269  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    9. Gao F., Zhao X., “Delta Method in Large Deviations and Moderate Deviations for Estimators”, Ann Statist, 39:2 (2011), 1211–1240  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    10. Merlevède F., Peligrad M., “Moderate deviations for linear processes generated by martingale-like random variables”, J. Theor. Probab., 23:1 (2010), 277–300  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    11. Merlevede F., Peligrad M., “Functional moderate deviations for triangular arrays and applications”, Alea-Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, 5 (2009), 3–20  mathscinet  zmath  isi
    12. Varron D., “A limited in bandwidth uniformity for the functional limit law of the increments of the empirical process”, Electronic Journal of Statistics, 2 (2008), 1043–1064  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    13. Davit Varron, “Une loi fonctionnelle uniforme du logarithme non standard pour les accroissements du processus empirique multivarié”, Comptes Rendus. Mathématique, 343:6 (2006), 427  crossref
    14. Davit Varron, “Uniformité en h dans la loi fonctionnelle limite uniforme les accroissements du processus empirique indéxé par des fonctions”, Comptes Rendus. Mathématique, 340:6 (2005), 453  crossref
    15. Mason D.M., “A uniform functional law of the logarithm for the local empirical process”, Ann. Probab., 32:2 (2004), 1391–1418  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    16. Miguel A. Arcones, “The large deviation principle for certain series”, ESAIM: PS, 8 (2004), 200  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:442
    PDF полного текста:167
    Список литературы:86
     
      Обратная связь:
    math-net2025_01@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025