|
Интегральные теоремы о больших уклонениях для многомерного гипергеометрического распределения
А. Н. Тимашёв Академия ФСБ Российской Федерации
Аннотация:
Получены интегральные теоремы о больших уклонениях для многомерного гипергеометрического распределения, позволяющие оценивать вероятности этих уклонений с остаточным членом порядка $O(1/N)$. Соответствующее гипергеометрическое распределение случайного вектора $\mu_1,\dots,\mu_s$ имеет вид:
$$
P\{(\mu_1,\dots,\mu_s)=(k_1,\dots,k_s)\}=\frac{C_{M_1}^{k_1}\dotsb C_{M_s}^{k_s}}{C_N^n},
$$
если $k_1,\dots,k_s$ — целые неотрицательные числа такие, что $k_1+\dots+k_s=n$ и $k_j\leq M_j$ $(j=1,\dots,s)$; 0 в остальных случаях.
Ключевые слова:
метод перевала, гипергеометрическое распределение, большие уклонения, асимптотические оценки.
Поступила в редакцию: 02.12.1998 Исправленный вариант: 25.01.2000
Образец цитирования:
А. Н. Тимашёв, “Интегральные теоремы о больших уклонениях для многомерного гипергеометрического распределения”, Теория вероятн. и ее примен., 47:1 (2002), 71–79; Theory Probab. Appl., 47:1 (2003), 91–98
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp2988https://doi.org/10.4213/tvp2988 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v47/i1/p71
|
|