Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2002, том 47, выпуск 1, страницы 71–79
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2988
(Mi tvp2988)
 

Интегральные теоремы о больших уклонениях для многомерного гипергеометрического распределения

А. Н. Тимашёв

Академия ФСБ Российской Федерации
Аннотация: Получены интегральные теоремы о больших уклонениях для многомерного гипергеометрического распределения, позволяющие оценивать вероятности этих уклонений с остаточным членом порядка $O(1/N)$. Соответствующее гипергеометрическое распределение случайного вектора $\mu_1,\dots,\mu_s$ имеет вид:
$$ P\{(\mu_1,\dots,\mu_s)=(k_1,\dots,k_s)\}=\frac{C_{M_1}^{k_1}\dotsb C_{M_s}^{k_s}}{C_N^n}, $$
если $k_1,\dots,k_s$ — целые неотрицательные числа такие, что $k_1+\dots+k_s=n$ и $k_j\leq M_j$ $(j=1,\dots,s)$; 0 в остальных случаях.
Ключевые слова: метод перевала, гипергеометрическое распределение, большие уклонения, асимптотические оценки.
Поступила в редакцию: 02.12.1998
Исправленный вариант: 25.01.2000
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2003, Volume 47, Issue 1, Pages 91–98
DOI: https://doi.org/S0040585X97979457
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Н. Тимашёв, “Интегральные теоремы о больших уклонениях для многомерного гипергеометрического распределения”, Теория вероятн. и ее примен., 47:1 (2002), 71–79; Theory Probab. Appl., 47:1 (2003), 91–98
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tim02}
\by А.~Н.~Тимашёв
\paper Интегральные теоремы о больших уклонениях для многомерного гипергеометрического распределения
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2002
\vol 47
\issue 1
\pages 71--79
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2988}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2988}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1978696}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1032.60022}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2003
\vol 47
\issue 1
\pages 91--98
\crossref{https://doi.org/S0040585X97979457}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000183800400007}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2988
  • https://doi.org/10.4213/tvp2988
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v47/i1/p71
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:223
    PDF полного текста:68
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024