Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1996, том 41, выпуск 2, страницы 336–352
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2942
(Mi tvp2942)
 

Эта публикация цитируется в 40 научных статьях (всего в 40 статьях)

The mean, median, and mode of unimodal distributions: a characterization

S. Basua, A. DasGuptab

a Department of Mathematical Sciences, University of Arkansas, USA
b Purdue University, USA
Аннотация: Для одновершинного распределения на вещественной прямой знаменитое mean-median-mode неравенство (неравенство, связывающее среднее, медиану и вершину распределения) утверждает, что они часто “идут” в алфавитном или обратном алфавитном порядке (на английском языке). Известны различные достаточные условия выполнения этого неравенства. В данной статье полностью описано трехмерное множество средних, медиан и вершин одновершинных распределений. Установлено, что это множество линейно связно, но не является выпуклым. Выведены некоторые фундаментальные неравенства, связывающие среднее, медиану и вершину одновершинных распределений. Эти неравенства применяются для (i) доказательства неодновершинности некоторых распределений и (ii) получения оценок для медианы одновершинного распределения. В многомерном случае используется обобщенное понятие $\alpha$-одновершинности и даны характеризации множества средних векторов, когда вершина фиксирована или “бегает” по сфере. В частности, обнаружено, что множество средних векторов обобщенных одновершинных распределений с заданными вершиной и ковариационной матрицей есть в точности эллипсоид и этот эллипсоид полностью описан.
Ключевые слова: $\alpha$-одновершинность, связный, выпуклый, эллипсоид, среднее, mean-median-mode неравенство, медиана, вершина, проблема моментов, сфера, звездная одновершинность, равномерное распределение, одновершинность.
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1997, Volume 41, Issue 2, Pages 210–223
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97975447
Реферативные базы данных:
Язык публикации: английский
Образец цитирования: S. Basu, A. DasGupta, “The mean, median, and mode of unimodal distributions: a characterization”, Теория вероятн. и ее примен., 41:2 (1996), 336–352; Theory Probab. Appl., 41:2 (1997), 210–223
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BasDas96}
\by S.~Basu, A.~DasGupta
\paper The mean, median, and mode of unimodal distributions: a~characterization
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1996
\vol 41
\issue 2
\pages 336--352
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2942}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2942}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1445756}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0881.60011}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1997
\vol 41
\issue 2
\pages 210--223
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97975447}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1997XM80000002}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2942
  • https://doi.org/10.4213/tvp2942
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v41/i2/p336
  • Эта публикация цитируется в следующих 40 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:838
    PDF полного текста:428
    Первая страница:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024