Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 1996, том 41, выпуск 1, страницы 65–88
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2776 (Mi tvp2776) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 5 статьях)

Большие уклонения для эмпирических мер марковских процессов (дискретное время, некомпактный случай)

Р. Ш. Липцер

Tel Aviv University, Department of Electrical Engineering-Systems, Israel
PDF полного текста (1046 kB) Список цитирования (5)
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2776
Аннотация: Приводится простое доказательство принципа больших уклонений Донскера и Варадана для семейства эмпирических мер марковского процесса с дискретным временем со значениями в $\mathbb R$ (не компактный случай). Доказательство не опирается ни на понятие условной энтропии, ни на результаты так называемого “третьего уровня” в больших уклонениях. Оно основано на теореме Пухальского и представляет собой новый вариант доказательства принципа больших уклонений Дюпуи и Эллиса для двумерных эмпирических мер, что позволяет заменить предположение о существовании инвариантной меры более естественным с точки зрения приложений условием. Приводится пример марковского процесса, задаваемого нелинейным рекуррентным соотношением, для которого условия существования принципа больших уклонений проверяются.
Ключевые слова: большие уклонения, экспоненциальная плотность, локальный принцип больших уклонений.
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1997, Volume 41, Issue 1, Pages 35–54
DOI: https://doi.org/10.1137/TPRBAU000041000001000035000001
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: Р. Ш. Липцер, “Большие уклонения для эмпирических мер марковских процессов (дискретное время, некомпактный случай)”, Теория вероятн. и ее примен., 41:1 (1996), 65–88; Theory Probab. Appl., 41:1 (1997), 35–54
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lip96}
\by Р.~Ш.~Липцер
\paper Большие уклонения для эмпирических мер марковских процессов (дискретное время, некомпактный случай)
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1996
\vol 41
\issue 1
\pages 65--88
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2776}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2776}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1404896}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0888.60026}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1997
\vol 41
\issue 1
\pages 35--54
\crossref{https://doi.org/10.1137/TPRBAU000041000001000035000001}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1997WQ28100003}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2776
  • https://doi.org/10.4213/tvp2776
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v41/i1/p65
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:467
    PDF полного текста:180
    Первая страница:34
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024