Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1996, том 41, выпуск 1, страницы 3–30
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2769
(Mi tvp2769)
 

Эта публикация цитируется в 20 научных статьях (всего в 20 статьях)

Вероятности больших уклонений одномерных цепей Маркова. Часть 1. Стационарные распределения

А. А. Боровков, Д. А. Коршунов

Институт математики им. С. Л. Соболева, Новосибирск
Аннотация: Рассматриваются однородные во времени и асимптотически однородные в пространстве цепи Маркова со значениями на вещественной оси, имеющие инвариантную меру. Такая мера всегда существует, если цепь эргодична. В работе продолжено изучение асимптотических свойств $\pi([x,\infty))$ при $x\to\infty$ для инвариантной меры $\pi$, начатое в [2], [3], [5]. В этих работах изучались главным образом ситуации, приводящие к чисто экспоненциальному убыванию $\pi([x,\infty))$. В предлагаемой работе рассмотрены два оставшихся альтернативных варианта: случай “степенного” убывания $\pi([x,\infty))$ и “смешанный” случай, когда $\pi([x,\infty))$ асимптотически ведет себя как $l(x)e^{-\beta x}$, где $l(x)$ – правильно меняющаяся на бесконечности интегрируемая функция и $\beta>0$.
Ключевые слова: цепь Маркова, инвариантная мера, грубая и точная асимптотики вероятностей больших уклонений.
Поступила в редакцию: 10.02.1995
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1997, Volume 41, Issue 1, Pages 1–24
DOI: https://doi.org/10.1137/TPRBAU000041000001000001000001
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: А. А. Боровков, Д. А. Коршунов, “Вероятности больших уклонений одномерных цепей Маркова. Часть 1. Стационарные распределения”, Теория вероятн. и ее примен., 41:1 (1996), 3–30; Theory Probab. Appl., 41:1 (1997), 1–24
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BorKor96}
\by А.~А.~Боровков, Д.~А.~Коршунов
\paper Вероятности больших уклонений одномерных цепей Маркова. Часть~1. Стационарные распределения
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1996
\vol 41
\issue 1
\pages 3--30
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2769}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2769}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1404893}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0888.60025}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1997
\vol 41
\issue 1
\pages 1--24
\crossref{https://doi.org/10.1137/TPRBAU000041000001000001000001}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1997WQ28100001}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2769
  • https://doi.org/10.4213/tvp2769
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v41/i1/p3
  • Эта публикация цитируется в следующих 20 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:468
    PDF полного текста:182
    Первая страница:33
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024