Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2009, том 54, выпуск 2, страницы 226–242
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2697
(Mi tvp2697)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Совместное распределение частот цепочек и многомерный закон Пойа–Эпли

А. Л. Рухин

Department of Mathematics and Statistics, University of Maryland, Baltimore County
Список литературы:
Аннотация: В статье изучается совместное распределение частот перекрывающихся слов в марковской последовательности. Обычно характеристики этого распределения выражаются в терминах так называемой корреляционной матрицы цепочек. Более непосредственный подход дает явные формулы, использующие фундаментальную матрицу марковской цепи, состояниями которой являются слова заданной длины. Эти формулы приводят к производящей функции вероятностей асимптотического распределения частот, соответствующей новому многомерному дискретному закону.
Ключевые слова: корреляционная матрица цепочек, полиномы Белла, сложное распределение Пуассона, соседства, формула Лагранжа, фундаментальная матрица, цепь Маркова.
Поступила в редакцию: 06.10.2007
Исправленный вариант: 30.12.2008
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2010, Volume 54, Issue 2, Pages 246–260
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97984115
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: А. Л. Рухин, “Совместное распределение частот цепочек и многомерный закон Пойа–Эпли”, Теория вероятн. и ее примен., 54:2 (2009), 226–242; Theory Probab. Appl., 54:2 (2010), 246–260
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ruk09}
\by А.~Л.~Рухин
\paper Совместное распределение частот цепочек и многомерный закон Пойа--Эпли
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2009
\vol 54
\issue 2
\pages 226--242
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2697}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2697}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2761553}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05769142}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2010
\vol 54
\issue 2
\pages 246--260
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97984115}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000278544500004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-77956556869}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2697
  • https://doi.org/10.4213/tvp2697
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v54/i2/p226
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:420
    PDF полного текста:214
    Список литературы:56
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024