Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2009, том 54, выпуск 1, страницы 80–96
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2547
(Mi tvp2547)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Optimal Stopping of Integral Functionals and a “No-Loss” Free Boundary Formulation
[Optimal stopping of integral functionals and a “no-loss” free boundary formulation]

D. V. Belomestnya, L. Rüschendorfa, M. A. Urusovb

a Albert Ludwigs University of Freiburg
b M. V. Lomonosov Moscow State University
Список литературы:
Аннотация: с целью включить в рассмотрение диффузии с нерегулярными коэффициентами. Основным результатом упомянутой работы является верификационная теорема. Решения модифицированной задачи со свободной границей позволяют найти решения задачи оптимальной остановки. В этой работе мы устанавливаем, что верно и обратное: решения задачи оптимальной остановки являются решениями модифицированной задачи со свободной границей. Таким образом, модифицированная задача со свободной границей не “теряет” решений соответствующей задачи оптимальной остановки. В частности, мы доказываем, что в нашей ситуации гладкое склеивание всегда имеет место. В заключительной части статьи обсуждаются подобные вопросы для подхода, основанного на понятии вязких решений (viscosity solutions), и описывается преимущество модифицированной задачи со свободной границей.
Ключевые слова: оптимальная остановка, задача со свободной границей, одномерная диффузия, условия Энгельберта–Шмидта, локальное время, формула для времени пребывания, формула Ито–Танака, вязкое решение (viscosity solution) одномерного обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка.
Поступила в редакцию: 18.02.2008
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2010, Volume 54, Issue 1, Pages 14–28
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97983961
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: D. V. Belomestny, L. Rüschendorf, M. A. Urusov, “Optimal Stopping of Integral Functionals and a “No-Loss” Free Boundary Formulation”, Теория вероятн. и ее примен., 54:1 (2009), 80–96; Theory Probab. Appl., 54:1 (2010), 14–28
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BelRusUru09}
\by D.~V.~Belomestny, L.~R\"uschendorf, M.~A.~Urusov
\paper Optimal Stopping of Integral Functionals and a ``No-Loss'' Free Boundary Formulation
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2009
\vol 54
\issue 1
\pages 80--96
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2547}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2547}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2766648}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2010
\vol 54
\issue 1
\pages 14--28
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97983961}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000276689500002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-77749346059}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2547
  • https://doi.org/10.4213/tvp2547
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v54/i1/p80
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:364
    PDF полного текста:173
    Список литературы:63
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024