|
Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)
Асимптотически эффективные статистические выводы для
вероятностей умеренных уклонений
М. С. Ермаков Институт проблем машиноведения РАН
Аннотация:
В работе изучаются нижние границы эффективности для вероятностей
умеренных уклонений статистических оценок и критериев. Их
доказательство приведено как для логарифмической, так и для
точной асимптотики.
Для задач проверки гипотез
связь нижних границ вероятностей ошибок первого и второго рода выражена
через обратную функцию к функции распределения
стандартного нормального закона.
Нижние границы для вероятностей умеренных уклонений
статистических оценок сравнительно легко выводятся
из соответствующих границ проверки гипотез.
Ключевые слова:
большие уклонения, умеренные уклонения, эффективность, эффективность по Бахадуру, эффективность по Чернову.
Поступила в редакцию: 23.12.2002
Образец цитирования:
М. С. Ермаков, “Асимптотически эффективные статистические выводы для
вероятностей умеренных уклонений”, Теория вероятн. и ее примен., 48:4 (2003), 676–700; Theory Probab. Appl., 48:4 (2004), 622–641
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp251https://doi.org/10.4213/tvp251 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v48/i4/p676
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 348 | PDF полного текста: | 178 | Список литературы: | 70 |
|