Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2003, том 48, выпуск 4, страницы 676–700
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp251
(Mi tvp251)
 

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Асимптотически эффективные статистические выводы для вероятностей умеренных уклонений

М. С. Ермаков

Институт проблем машиноведения РАН
Список литературы:
Аннотация: В работе изучаются нижние границы эффективности для вероятностей умеренных уклонений статистических оценок и критериев. Их доказательство приведено как для логарифмической, так и для точной асимптотики. Для задач проверки гипотез связь нижних границ вероятностей ошибок первого и второго рода выражена через обратную функцию к функции распределения стандартного нормального закона. Нижние границы для вероятностей умеренных уклонений статистических оценок сравнительно легко выводятся из соответствующих границ проверки гипотез.
Ключевые слова: большие уклонения, умеренные уклонения, эффективность, эффективность по Бахадуру, эффективность по Чернову.
Поступила в редакцию: 23.12.2002
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2004, Volume 48, Issue 4, Pages 622–641
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97980701
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: М. С. Ермаков, “Асимптотически эффективные статистические выводы для вероятностей умеренных уклонений”, Теория вероятн. и ее примен., 48:4 (2003), 676–700; Theory Probab. Appl., 48:4 (2004), 622–641
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Erm03}
\by М.~С.~Ермаков
\paper Асимптотически эффективные статистические выводы для
вероятностей умеренных уклонений
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2003
\vol 48
\issue 4
\pages 676--700
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp251}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp251}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2143210}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1054.62015}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2004
\vol 48
\issue 4
\pages 622--641
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97980701}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000226305500004}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp251
  • https://doi.org/10.4213/tvp251
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v48/i4/p676
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:353
    PDF полного текста:181
    Список литературы:71
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024