Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2008, том 53, выпуск 1, страницы 124–150
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2485
(Mi tvp2485)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Stable Processes, Mixing, and Distributional Properties. II

W. Jedidi

Université Pierre & Marie Curie, Paris VI
Список литературы:
Аннотация: В ч. I настоящей статьи (т. 52, в. 4) мы рассмотрели действительнозначные устойчивые процессы Леви $(S_t^{\alpha, \beta,\gamma,\delta})_{t\ge 0}$, где неслучайные числа $\alpha, \beta, \gamma,\delta $ суть коэффициенты устойчивости, асимметрии, масштаба и сноса соответственно. Затем, разрешая коэффициентам $\beta,\gamma,\delta $ быть случайными, мы ввели понятие смешанных устойчивых процессов $ (M_t^{\alpha, \beta, \gamma,\delta})_{t\ge 0}$ и описали структуру условных процессов Леви. В ч. II мы указываем равномерные по $t,\beta,\gamma,\delta $ оценки для (не смешанных) плотностей $G_t^{\alpha, \beta, \gamma,\delta}(x)$, когда $x$ стремится к границе носителя плотности $G_t^{\alpha, \beta, \gamma,\delta}$, и приводим формулу удвоения Меллина для этих плотностей относительно коэффициента устойчивости $\alpha $. Новые представления плотностей дают явное выражение для всех моментов порядка $0<\rho<\alpha$. Мы также изучаем плотности $x\mapsto H_s(x)$ устойчивых случайных величин $M_s^{\alpha,\beta_s,\gamma_s,\delta_s}$, перемешанных семействами случайных величин $(\beta_s,\gamma_s,\delta_s)_{s\in S}$, и указываем оценки по пространственной переменной $x$, равномерные по $s\in S$.
Ключевые слова: устойчивые процессы, процессы с условно независимыми стационарными приращениями, свертка Меллина, плотность, производные, равномерные оценки.
Поступила в редакцию: 23.06.2005
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2009, Volume 53, Issue 1, Pages 81–105
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97983419
Реферативные базы данных:
Язык публикации: английский
Образец цитирования: W. Jedidi, “Stable Processes, Mixing, and Distributional Properties. II”, Теория вероятн. и ее примен., 53:1 (2008), 124–150; Theory Probab. Appl., 53:1 (2009), 81–105
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Jed08}
\by W.~Jedidi
\paper Stable Processes, Mixing, and Distributional Properties.~II
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2008
\vol 53
\issue 1
\pages 124--150
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2485}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2485}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2760568}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1192.60072}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2009
\vol 53
\issue 1
\pages 81--105
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97983419}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000264940300005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-62249200541}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2485
  • https://doi.org/10.4213/tvp2485
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v53/i1/p124
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:287
    PDF полного текста:85
    Список литературы:59
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024