Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2004, том 49, выпуск 1, страницы 197–204
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp247
(Mi tvp247)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Краткие сообщения

Refined large deviations for von Mises statistics
[Refined large deviations for von Mises statistics]

P. Eichelsbacher

Ruhr-Universität Bochum
Список литературы:
Аннотация: Приводятся достаточные условия выполнения принципа больших уклонений для вещественнозначной статистики Мизеса, улучшающие предыдущие результаты. В качестве следствия получаются достаточные условия выполнения принципа больших уклонений для $U$-статистики со значениями в банаховом пространстве. Эти условия также улучшают полученные ранее результаты.
Доказательства основаны на результатах Арконеса о больших уклонениях для случайных процессов и спектральном разложении функции ядра для статистики Мизеса и $U$-статистики соответственно.
Ключевые слова: большие уклонения, статистика Мизеса, случайные процессы.
Поступила в редакцию: 02.09.2002
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2005, Volume 49, Issue 1, Pages 139–148
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X9798097X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: P. Eichelsbacher, “Refined large deviations for von Mises statistics”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 197–204; Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 139–148
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Eic04}
\by P.~Eichelsbacher
\paper Refined large deviations for von Mises
statistics
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2004
\vol 49
\issue 1
\pages 197--204
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp247}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp247}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2141341}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1094.60015}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2005
\vol 49
\issue 1
\pages 139--148
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X9798097X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000228185300010}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp247
  • https://doi.org/10.4213/tvp247
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v49/i1/p197
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:314
    PDF полного текста:197
    Список литературы:65
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024