Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2008, том 53, выпуск 3, страницы 610–622
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2456
(Mi tvp2456)
 

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

On the Best 2-CUSUM Stopping Rule for Quickest Detection of Two-Sided Alternatives in a Brownian Motion Model

O. Hadjiliadisa, V. H. Poorb

a Columbia University
b Princeton University
Список литературы:
Аннотация: Изучается задача последовательного обнаружения изменения сноса броуновского движения в случае двусторонних альтернатив. Традиционно в этой задаче использовались двусторонние CUSUM-правила остановки ввиду их асимптотической оптимальности, когда среднее время между ложными тревогами стремится к $\infty$. В частности, особое внимание привлекали двусторонние CUSUM-правила гармонического среднего — благодаря простоте вычисления их первых моментов. В настоящей статье получены выражения для первого момента общего двустороннего CUSUM-правила остановки и скорости его изменения.
Эти выражения используются для вывода явных верхней и нижней оценок первого момента и скорости его изменения при изменении одного из пороговых параметров.
Используя эти выражения, мы доказываем не только существование, но и единственность наилучшего классического двустороннего CUSUM-правила остановки относительно обобщенного критерия Лордена, предложенного в [5]. В частности, мы описываем класс наилучших двусторонних CUSUM-правил остановки, как в симметричном, так и в несимметричном случае.
Ключевые слова: обнаружение изменений, наискорейшее обнаружение, кумулятивные суммы (CUSUM), двусторонние кумулятивные суммы.
Поступила в редакцию: 23.05.2007
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2009, Volume 53, Issue 3, Pages 537–547
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97983808
Реферативные базы данных:
Язык публикации: английский
Образец цитирования: O. Hadjiliadis, V. H. Poor, “On the Best 2-CUSUM Stopping Rule for Quickest Detection of Two-Sided Alternatives in a Brownian Motion Model”, Теория вероятн. и ее примен., 53:3 (2008), 610–622; Theory Probab. Appl., 53:3 (2009), 537–547
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{HadPoo08}
\by O.~Hadjiliadis, V.~H.~Poor
\paper On the Best 2-CUSUM Stopping Rule for Quickest Detection of Two-Sided Alternatives in a Brownian Motion Model
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2008
\vol 53
\issue 3
\pages 610--622
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2456}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2456}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2759713}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05701632}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=12894557}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2009
\vol 53
\issue 3
\pages 537--547
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97983808}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000270196500010}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-61449165104}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2456
  • https://doi.org/10.4213/tvp2456
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v53/i3/p610
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:322
    PDF полного текста:1797
    Список литературы:69
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024