Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2008, том 53, выпуск 2, страницы 403–410
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp2425
(Mi tvp2425)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Краткие сообщения

On the Second Order Properties of the Multidimensional Periodogram for Regularly Spaced Data

E. Porcua, R. Crujeirasb, J. Mateub, W. Gonzalez-Manteigac

a Institute for Mathematical Stochastics, Georg-August-Universität Göttingen
b University of Santiago de Compostela
c Universitat Jaume I
Список литературы:
Аннотация: В последние годы наметился возрастающий интерес к расширению наших знаний о пространственных и пространственно-временных процессах с помощью спектральной техники. Свойства оценки спектральной плотности — периодограммы — были широко изучены при различных асимптотических предположениях, которые влекут существенную потерю информации о поведении исходного процесса, зачастую наблюдаемого на решетке малого размера и с разреженными данными. В этой схеме не применимо ни расширение области определения, ни стягивание асимптотик.
Цель настоящей статьи — исследовать свойства многомерной периодограммы, при наличии или отсутствии усечения данных (tapering), в предположении конечномерности регулярной решетки, на которой наблюдается процесс. Предлагаем некоторые теоретические результаты, касающиеся свойств второго порядка многомерной периодограммы. Кроме того, показывается, что, независимо от процедуры усечения данных, значения периодограммы представляют структуру зависимости, которая не является стационарной и, в частности, зависит от весов, пропорциональных ядру Бартлетта, или выбранному усечению.
Ключевые слова: периодограмма, регулярная решетка данных, пространственные данные, пространственно-временные данные, спектральная плотность, усечение данных.
Поступила в редакцию: 08.11.2005
Исправленный вариант: 19.01.2007
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2009, Volume 53, Issue 2, Pages 349–356
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97983663
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: E. Porcu, R. Crujeiras, J. Mateu, W. Gonzalez-Manteiga, “On the Second Order Properties of the Multidimensional Periodogram for Regularly Spaced Data”, Теория вероятн. и ее примен., 53:2 (2008), 403–410; Theory Probab. Appl., 53:2 (2009), 349–356
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PorCruMat08}
\by E.~Porcu, R.~Crujeiras, J.~Mateu, W.~Gonzalez-Manteiga
\paper On the Second Order Properties of the Multidimensional Periodogram for Regularly Spaced Data
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2008
\vol 53
\issue 2
\pages 403--410
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp2425}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp2425}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05701617}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2009
\vol 53
\issue 2
\pages 349--356
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97983663}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000267617600015}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-67249128742}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp2425
  • https://doi.org/10.4213/tvp2425
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v53/i2/p403
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024