|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Adaptive estimation of distribution density
in the basis of algebraic polynomials
R. Rudzkis, M. Radavicius Institute of Mathematics and Informatics
Аннотация:
Статья посвящена задаче адаптивного статистического оценивания плотности распределения, определенной на конечном интервале. Рассматриваются оценки проективного типа, основанные на многочленах Якоби. Построена адаптивная статистическая оценка, являющаяся асимптотически минимаксной в смысле среднеквадратических потерь для всех множеств из семейства сжимающихся множеств функций различной гладкости. Условия гладкости формулируются в терминах $L_2$-норм остатков при аппроксимации плотностей распределений линейными комбинациями конечного числа первых многочленов Якоби. Обсуждается также обобщение этого результата на другие ортонормированные базисы, обладающие некоторыми естественными свойствами регулярности.
Ключевые слова:
адаптивное оценивание, локально минимаксное оценивание, многочлены Якоби, оценки проективного типа, среднеквадратические потери.
Поступила в редакцию: 23.01.2001 Исправленный вариант: 28.05.2003
Образец цитирования:
R. Rudzkis, M. Radavicius, “Adaptive estimation of distribution density
in the basis of algebraic polynomials”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 126–144; Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 93–109
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp239https://doi.org/10.4213/tvp239 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v49/i1/p126
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 323 | PDF полного текста: | 171 | Список литературы: | 78 |
|