Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2004, том 49, выпуск 1, страницы 126–144
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp239 (Mi tvp239) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Adaptive estimation of distribution density in the basis of algebraic polynomials

R. Rudzkis, M. Radavicius

Institute of Mathematics and Informatics
PDF полного текста (1605 kB) Список цитирования (4)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp239
Аннотация: Статья посвящена задаче адаптивного статистического оценивания плотности распределения, определенной на конечном интервале. Рассматриваются оценки проективного типа, основанные на многочленах Якоби. Построена адаптивная статистическая оценка, являющаяся асимптотически минимаксной в смысле среднеквадратических потерь для всех множеств из семейства сжимающихся множеств функций различной гладкости. Условия гладкости формулируются в терминах $L_2$-норм остатков при аппроксимации плотностей распределений линейными комбинациями конечного числа первых многочленов Якоби. Обсуждается также обобщение этого результата на другие ортонормированные базисы, обладающие некоторыми естественными свойствами регулярности.
Ключевые слова: адаптивное оценивание, локально минимаксное оценивание, многочлены Якоби, оценки проективного типа, среднеквадратические потери.
Поступила в редакцию: 23.01.2001
Исправленный вариант: 28.05.2003
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2005, Volume 49, Issue 1, Pages 93–109
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97980890
Реферативные базы данных:
Язык публикации: английский
Образец цитирования: R. Rudzkis, M. Radavicius, “Adaptive estimation of distribution density in the basis of algebraic polynomials”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 126–144; Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 93–109
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RudRad04}
\by R.~Rudzkis, M.~Radavicius
\paper Adaptive estimation of distribution density
in the basis of algebraic polynomials
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2004
\vol 49
\issue 1
\pages 126--144
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp239}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp239}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2141333}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1089.62038}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2005
\vol 49
\issue 1
\pages 93--109
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97980890}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000228185300006}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp239
  • https://doi.org/10.4213/tvp239
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v49/i1/p126
    • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024