Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2004, том 49, выпуск 1, страницы 70–108
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp237
(Mi tvp237)
 

Эта публикация цитируется в 40 научных статьях (всего в 40 статьях)

On weak solutions of backward stochastic differential equations
[On weak solutions of backward stochastic differential equations]

R. Buckdahna, H. J. Engelbertb, A. Rascanuc

a Université de Bretagne Occidentale
b Friedrich-Schiller-University
c Faculty of Mathematics, Alexandru Ioan Cuza University of Iaşi
Список литературы:
Аннотация: Основная цель статьи —обсудить понятие слабого решения одного типа обратных стохастических дифференциальных уравнений. Используя слабую сходимость в топологии Мейера–Чжэна, мы получаем общий результат о существовании. Терминальное условие $H$ функционально зависит от непрерывного справа и имеющего пределы слева управляющего процесса $X$, а коэффициент $f$ зависит от времени $t$ и функционально от $X$ и процесса решения $Y$. Функционал $f(t,x,y),(t,x,y)\in [0,T]\times D([0,T];R^{d+m})$ предполагается ограниченным и непрерывным по $(x,y)$ на пространстве Скорохода $D([0,T];R^{d+m})$ в топологии Мейера–Чжэна. С помощью примеров типа примера Цирельсона мы показываем, что, действительно, существуют слабые решения, не являющиеся сильными, т.е. не являющиеся решениями в обычном смысле. Мы обсуждаем также потраекторную единственность решения и единственность по распределению и заключаем, что (подобно теореме Ямада–Ватанабэ) потраекторная единственность и слабое существование гарантируют существование (единственного) сильного решения. Применение этих идей дало нам возможность установить существование (единственного) сильного решения в случае, когда, в дополнение к описанным выше предположениям, $f$ удовлетворяет некоторому обобщенному условию липшицева типа.
Ключевые слова: обратные стохастические дифференциальные уравнения, слабые решения, сильные решения, пример Цирельсона, потраекторная единственность, единственность по распределению, топология Мейера–Чжэна, слабая сходимость.
Поступила в редакцию: 24.11.2002
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2005, Volume 49, Issue 1, Pages 16–50
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97980877
Реферативные базы данных:
Язык публикации: английский
Образец цитирования: R. Buckdahn, H. J. Engelbert, A. Rascanu, “On weak solutions of backward stochastic differential equations”, Теория вероятн. и ее примен., 49:1 (2004), 70–108; Theory Probab. Appl., 49:1 (2005), 16–50
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BucEngRas04}
\by R.~Buckdahn, H.~J.~Engelbert, A.~Rascanu
\paper On weak solutions of backward stochastic differential
equations
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2004
\vol 49
\issue 1
\pages 70--108
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp237}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp237}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2141331}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1095.60019}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2005
\vol 49
\issue 1
\pages 16--50
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97980877}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000228185300002}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp237
  • https://doi.org/10.4213/tvp237
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v49/i1/p70
  • Эта публикация цитируется в следующих 40 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:591
    PDF полного текста:217
    Список литературы:109
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024