Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/jax.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1986, том 31, выпуск 2, страницы 315–332 (Mi tvp1745)  

Эта публикация цитируется в 31 научных статьях (всего в 31 статьях)

О предельных теоремах для харрисовских цепей Маркова. I

В. К. Малиновский
Поступила в редакцию: 20.02.1984
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1987, Volume 31, Issue 2, Pages 269–285
DOI: https://doi.org/10.1137/1131033
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. К. Малиновский, “О предельных теоремах для харрисовских цепей Маркова. I”, Теория вероятн. и ее примен., 31:2 (1986), 315–332; Theory Probab. Appl., 31:2 (1987), 269–285
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mal86}
\by В.~К.~Малиновский
\paper О предельных теоремах для харрисовских цепей Маркова.~I
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1986
\vol 31
\issue 2
\pages 315--332
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp1745}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=850991}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0657.60087|0607.60052}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1987
\vol 31
\issue 2
\pages 269--285
\crossref{https://doi.org/10.1137/1131033}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=A1987H039300007}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp1745
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v31/i2/p315
    Исправления Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 31 статьяx:
    1. Federico Maria Bandi, Roberto Renò, “Local Edgeworth Expansions”, SSRN Journal, 2024  crossref
    2. Shengyi He, Henry Lam, “Higher-order coverage errors of batching methods via Edgeworth expansions on t-statistics”, Ann. Statist., 52:4 (2024)  crossref
    3. Carlos A. Fernández, “Regenerative bootstrap for β-null recurrent Markov chains”, Electron. J. Statist., 18:2 (2024)  crossref
    4. Bertail P., Portier F., “Rademacher Complexity For Markov Chains: Applications to Kernel Smoothing and Metropolis-Hastings”, Bernoulli, 25:4B (2019), 3912–3938  crossref  isi
    5. Patrice Bertail, Gabriela Ciołek, Charles Tillier, Statistical Inference for Piecewise‐deterministic Markov Processes, 2018, 107  crossref
    6. S. V. Nagaev, “The Berry–Esseen Bound for General Markov Chains”, J Math Sci, 234:6 (2018), 829  crossref
    7. Patrice Bertail, Emilie Chautru, Stephan Clémençon, “Empirical Processes in Survey Sampling with (Conditional) Poisson Designs”, Scandinavian J Statistics, 44:1 (2017), 97  crossref
    8. Patrice Bertail, Stéphan Clémençon, Charles Tillier, Extreme Events in Finance, 2016, 139  crossref
    9. Boris Ryabko, Jaakko Astola, Mikhail Malyutov, Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series, 2016, 71  crossref
    10. Bertail P. Clemencon S. Tressou J., “Bootstrapping Robust Statistics For Markovian Data Applications To Regenerative R-Statistics and l-Statistics”, J. Time Ser. Anal., 36:3, SI (2015), 462–480  crossref  isi
    11. D. Ferré, “Parametric first-order Edgeworth expansion for Markov additive functionals. Application to M-estimations”, Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist., 51:2 (2015)  crossref
    12. P. Bertail, S. Clémençon, “A renewal approach to Markovian U-statistics”, Math. Meth. Stat., 20:2 (2011), 79  crossref
    13. P. Bertail, S. Clémencon, “Sharp bounds for the tails of functionals of Markov chains”, Теория вероятн. и ее примен., 54:3 (2009), 609–619  mathnet  crossref  mathscinet; Theory Probab. Appl., 54:3 (2010), 505–515  crossref  isi
    14. Valentin Konakov, Enno Mammen, “Small time Edgeworth-type expansions for weakly convergent nonhomogeneous Markov chains”, Probab. Theory Relat. Fields, 143:1-2 (2009)  crossref
    15. Patrice Bertail, Stéphan Clémençon, Jessica Tressou, “Extreme values statistics for Markov chains via the (pseudo-) regenerative method”, Extremes, 12:4 (2009), 327  crossref
    16. Masaaki Fukasawa, “Edgeworth expansion for ergodic diffusions”, Probab. Theory Relat. Fields, 142:1-2 (2008), 1  crossref
    17. Patrice Bertail, Stéphan Clémençon, “Approximate regenerative-block bootstrap for Markov chains”, Computational Statistics & Data Analysis, 52:5 (2008), 2739  crossref
    18. В. И. Ротарь, “Об асимптотических разложениях для локальных структур зависимостей с сильным перемешиванием”, Теория вероятн. и ее примен., 52:1 (2007), 21–40  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; V. I. Rotar', “On edgeworth expansions for dependency-neighborhoods chain structures with strong mixing characteristics”, Theory Probab. Appl., 52:1 (2008), 108–124  crossref  isi
    19. Patrice Bertail, Stéphan Clémençon, “Second-order properties of regeneration-based bootstrap for atomic Markov chains”, TEST, 16:1 (2007), 109  crossref
    20. Patrice Bertail, Stéphan Clémençon, Lecture Notes in Statistics, 187, Dependence in Probability and Statistics, 2006, 3  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:306
    PDF полного текста:162
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025