Уточнение центральной предельной теоремы для случайных детерминантов

При более слабых условиях, чем те, которые использовались автором ранее, доказана центральная предельная теорема (логарифмический закон) для случайных детерминантов: если для каждого $n$ случайные элементы $\xi^{(n)}_{ij}$, $i,j=1,\dots,n$, матрицы $\Xi=(\xi_{ij}/n)$ независимы, $\mathsf{E}\xi_{ij}^{(n)}=a$, $\operatorname{Var}\xi_{ij}^{(n)}=1$ и для некоторого $\delta>0$
$$ \sup_n\max_{i,j=1,\dots,n}\mathsf{E}|\xi_{ij}^{(n)}|^{4+\delta}<\infty, $$
то
\begin{align*} &\lim_{n\to\infty}\biggl\{\frac{\log\det\Xi^2-\log(n-1)!\,-\log(1+na^2)}{\sqrt{2\log n}}<x\biggr\} \\ &\qquad=\frac1{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^x\exp\biggl(-\frac{u^2}2\biggr)\,du. \end{align*}