Rates of weak convergence for the multidimensional central limit theorem

Работа посвящена исследованию скорости сходимости распределения $P_n(A)$ центрированной и нормированной суммы независимых неодинаково распределенных случайных векторов в $R^k$ к $k$-мерным нормальным распределениям $\Phi_\Sigma(A)$ и $\Phi(A)$ соответственно.
Методом характеристических функций получено несколько оценок величины
$$ \delta_1(n)=\sup|P_n(A)-\Phi(A)|, $$
где $\sup$ берется по всем $A$ из некоторого класса измеримых множеств в $R^k$, содержащего все выпуклые множества.