Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2006, том 51, выпуск 1, страницы 22–46
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp144
(Mi tvp144)
 

Эта публикация цитируется в 24 научных статьях (всего в 24 статьях)

Ветвящиеся процессы в случайной среде и бутылочные горлышки в эволюции популяций

В. А. Ватутин, Е. Е. Дьяконова

Математический институт им. В. А. Стеклова РАН
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается ветвящийся процесс $Z(n)$, $n=0,1,2\dots$ в случайной среде, порожденной последовательностью независимых одинаково распределенных производящих функций $f_0(s),f_1(s),f_2(s),\dots$ . Пусть $S_0=0$, $S_k=\ln f'_0(1)+\dots+\ln f'_{k-1}(1)$, $k\ge 1$, — сопровождающее случайное блуждание, а $\tau (n)$ — самая левая точка, в которой достигается минимум блуждания $\{S_k\}_{k\ge 0}$ на интервале $[0,n]$. В предположении, что выполнено условие Спицера
$$ \frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}P\{S_k>0\}\to\rho\in(0,1),\qquad n\to\infty, $$
показано, что для типичной случайной среды, любого $t\in(0,1]$ и $m=0,\pm 1,\pm 2,\dots$ условное распределение величины $Z(\tau (nt)+m)$ при условии $Z(n)>0$ сходится при $n\to\infty$ к (случайному) дискретному распределению. Таким образом, в отличие от неслучайных моментов вида $nt$, в которые (при тех же условиях) размер популяции $Z(nt)$ велик (и даже экспоненциально велик, см. [10]), размер популяции в (случайные) моменты последовательных минимумов сопровождающего случайного блуждания резко уменьшается, и, следовательно, ветвящийся процесс проходит через серию бутылочных горлышек в моменты, соответствующие этим точкам минимумов.
В качестве следствия указанных результатов найдено распределение локального времени первой экскурсии простого случайного блуждания в типичной случайной среде при условии достижения этой экскурсией высокого уровня.
Ключевые слова: ветвящиеся процессы в случайной среде, условие Спицера, условные предельные теоремы, преобразования мер, случайное блуждание в случайной среде, локальное время.
Поступила в редакцию: 07.07.2005
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2007, Volume 51, Issue 1, Pages 189–210
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97982177
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. А. Ватутин, Е. Е. Дьяконова, “Ветвящиеся процессы в случайной среде и бутылочные горлышки в эволюции популяций”, Теория вероятн. и ее примен., 51:1 (2006), 22–46; Theory Probab. Appl., 51:1 (2007), 189–210
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VatDya06}
\by В.~А.~Ватутин, Е.~Е.~Дьяконова
\paper Ветвящиеся процессы в случайной среде и бутылочные горлышки в~эволюции популяций
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2006
\vol 51
\issue 1
\pages 22--46
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp144}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp144}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2324164}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1114.60085}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=9233587}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2007
\vol 51
\issue 1
\pages 189--210
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97982177}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000245677000012}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-34247494557}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp144
  • https://doi.org/10.4213/tvp144
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v51/i1/p22
  • Эта публикация цитируется в следующих 24 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024