Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2005, том 50, выпуск 4, страницы 675–710
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp125
(Mi tvp125)
 

Эта публикация цитируется в 17 научных статьях (всего в 17 статьях)

О двухтемпературной задаче для уравнения Клейна–Гордона

Т. В. Дудниковаa, А. И. Комечb

a Электростальский политехнический институт
b Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается уравнение Клейна–Гордона с постоянными или переменными коэффициентами в $\mathbf{R}^n$, $n\geq 2$. Начальные данные — случайная функция с конечной средней плотностью энергии, удовлетворяющая условию перемешивания типа Розенблатта или Ибрагимова–Линника. Предполагается также, что начальная функция сходится при $x_n\to\pm\infty$ к двум различным пространственно-инвариантным случайным процессам с распределениями $\mu_\pm$. Изучается распределение $\mu_t$ случайного решения в момент времени $t\in\mathbf{R}$. Основной результат — доказательство сходимости $\mu_t$ к гауссовской трансляционно-инвариантной мере при $t\to\infty$, что означает центральную предельную теорему для уравнения Клейна–Гордона. Доказательство основано на методе “комнат-коридоров” С. Н. Бернштейна и оценках осциллирующих интегралов. Дается приложение к случаю гиббсовских мер $\mu_\pm=g_\pm$ с двумя различными температурами $T_{\pm}$. Показано, что предельная средняя плотность потока энергии для гиббсовских мер формально равна $-\infty\cdot(0,\dots,0,T_+-T_-)$, а для сглаженного решения конечна и равняется $-C(0,\dots,0,T_+-T_-)$ с константой $C>0$. Это соответствует второму началу термодинамики.
Ключевые слова: уравнение Клейна–Гордона, задача Коши, случайные начальные данные, условие перемешивания, преобразование Фурье, слабая сходимость мер, гауссовские меры, ковариационные функции и матрицы, характеристичеcкий функционал.
Поступила в редакцию: 21.10.2003
Исправленный вариант: 09.05.2005
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2006, Volume 50, Issue 4, Pages 582–611
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97981998
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: Т. В. Дудникова, А. И. Комеч, “О двухтемпературной задаче для уравнения Клейна–Гордона”, Теория вероятн. и ее примен., 50:4 (2005), 675–710; Theory Probab. Appl., 50:4 (2006), 582–611
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DudKom05}
\by Т.~В.~Дудникова, А.~И.~Комеч
\paper О двухтемпературной задаче для уравнения Клейна--Гордона
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2005
\vol 50
\issue 4
\pages 675--710
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp125}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp125}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2331983}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1119.82034}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=9157508}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2006
\vol 50
\issue 4
\pages 582--611
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97981998}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000243284300003}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=13505506}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp125
  • https://doi.org/10.4213/tvp125
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v50/i4/p675
  • Эта публикация цитируется в следующих 17 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:510
    PDF полного текста:186
    Список литературы:86
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024