|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Краткие сообщения
The structure of the UMVUEs from categorical data
A. Kagana, M. Konikov a University of Maryland
Аннотация:
Пусть наблюдаемая случайная величина $X$ принимает конечное число значений с вероятностями $p_1(\theta),\dots,p_N(\theta)$, зависящими от абстрактоного параметра $\theta\in\Theta$. Доказывается, что статистика является несмещенной оценкой с равномерно минимальной дисперсией (UMVUE) тогда только тогда, когда она измерима относительно подалгебры конечной алгебры, порожденной $X$. В общем случае эта подалгебра меньше, чем минимальная достаточная подалгебра для $\theta$, и описывается в явном виде. Она связана со специальным разбиением конечного множества элементов абстрактного линейного пространства.
Ключевые слова:
оценка, линейное пространство, подалгебра, достаточность.
Поступила в редакцию: 16.03.2005
Образец цитирования:
A. Kagan, M. Konikov, “The structure of the UMVUEs from categorical data”, Теория вероятн. и ее примен., 50:3 (2005), 597–604; Theory Probab. Appl., 50:3 (2006), 466–473
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp100https://doi.org/10.4213/tvp100 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v50/i3/p597
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 315 | PDF полного текста: | 175 | Список литературы: | 44 |
|