|
Таврический вестник информатики и математики, 2018, выпуск 2, страницы 71–89
(Mi tvim47)
|
|
|
|
Извлечение оптимизационных моделей из данных: применение нейронных сетей
В. И. Донской Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, Таврическая академия,
факультет математики и информатики, просп. Академика Вернадского, 4, Симферополь, 295007, Российская Федерация
Аннотация:
В статье разработаны методы построения нелинейных оптимизационных моделей из данных на основе использования обучающихся нейронных сетей. Предложен новый подход к построению таких моделей, когда в обучающей информации содержатся точки, принадлежащие только множеству допустимых решений, а о точках, не принадлежащих этому множеству, никакой информации нет. Разработан эвристический алгоритм поиска глобального экстремума в задаче, представленной эмпирической нелинейной нейронной моделью.
Ключевые слова:
построение оптимизационных моделей по данным, нейронные сети, решающие деревья.
Образец цитирования:
В. И. Донской, “Извлечение оптимизационных моделей из данных: применение нейронных сетей”, ТВИМ, 2018, № 2, 71–89
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvim47 https://www.mathnet.ru/rus/tvim/y2018/i2/p71
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 130 | PDF полного текста: | 50 |
|